定义
Java Virtual Machine: java二进制字节码的运行环境
好处
- 一次编写，到处运行
- 自动内存管理，垃圾回收功能
- 数组下标越界检查
- 多态
比较
jdk,jre,jvm
学习jvm有什么用
- 面试
- 理解底层实现原理
- 中高级程序员的必备技能
学习路线
参考学习视频为黑马程序员JVM课程地址：https://www.bilibili.com/video/BV1yE411Z7AP?p=1
JVM——DAY1
news/2024/10/15 17:51:43
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.ryyt.cn/news/71908.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈，一经查实，立即删除！相关文章
例2.40DataFrame数据的拆分，合并和分组计算示例
import pandas as pd
import numpy as np
d = pd.DataFrame(np.random.randint(1,6,(10,4)),columns = list("ABCD"))
d1 = d[:4]
d2 = d[4:]
dd= pd.concat([d1,d2])
s1 = d.groupby(A).mean()
s2 = d.groupby(A).apply(sum)print("学号：3008")
结果如下…
例2.41DataFrame数据操作示例
import pandas as pd
import numpy as np
a = pd.DataFrame(np.random.randint(1,6,(5,3)),index=[a,b,c,d,e],columns=[one,two,three])a.loc[a,one] = np.nan
b = a.iloc[1:3,0:2].values
a[four] = bar
a2 = a.reindex([a,b,c,d,e,f])
a3 = a2.dropna()print("学号：30…
例2.36 求下列矩阵的特征值以及特征向量
import numpy as np
a = np.eye(4)
b = np.rot90(a)
c,d = np.linalg.eig(b)
print("特征值：",c)
print("特征向量：\n",d)print("学号：3008")
结果如下
例2.37生成服从标准正态分布的24 4 随机数矩阵呢个，并保存为DataFrame 数据结构
import pandas as pd
import numpy as np
datas = pd.date_range(start=20191101,end=20191124,freq = D)
a1 = pd.DataFrame(np.random.randn(24,4),index = datas , columns = list(ABCD))
a2 = pd.DataFrame(np.random.rand(24,4))print(a1)
print(a2)
print("学号:30…
例2.32矩阵乘法示例
import numpy as np
a = np.ones(4)
b = np.arange(2,10,2)
c = a @ b
d = np.arange(16).reshape(4,4)
f = a @ d
g = d @ aprint(a);print(b);print(c)
print(d);print(f);print(g)print("学号：3008")
结果如下图
例2.33 求下列居正的各个行向量的2范数，各个列向量的2范数和矩阵2范数
import numpy as np
a = np.array([[0,3,4],[1,6,4]])
b = np.linalg.norm(a,axis = 1)
c = np.linalg.norm(a,axis = 0)
d = np.linalg.norm(a)
print("行向量2范数为：",np.round(b,4))
print("列向量2范数为：",np.round(c,4))
print("矩阵 2 范数…
例2.23过滤重复值
def filter_non_unique(L):return [item for item in L if L.count(item) == 1]
a = filter_non_unique([1,2,2,3,4,4,5])
print(a)print("学号：3008")
结果如下图所示
