import numpy as np
a = np.eye(4)
b = np.rot90(a)
c,d = np.linalg.eig(b)
print("特征值：",c)
print("特征向量：\n",d)print("学号：3008")结果如下
例2.36 求下列矩阵的特征值以及特征向量
news/2024/10/15 17:41:00
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例2.37生成服从标准正态分布的24 4 随机数矩阵呢个，并保存为DataFrame 数据结构
import pandas as pd
import numpy as np
datas = pd.date_range(start=20191101,end=20191124,freq = D)
a1 = pd.DataFrame(np.random.randn(24,4),index = datas , columns = list(ABCD))
a2 = pd.DataFrame(np.random.rand(24,4))print(a1)
print(a2)
print("学号:30…
例2.32矩阵乘法示例
import numpy as np
a = np.ones(4)
b = np.arange(2,10,2)
c = a @ b
d = np.arange(16).reshape(4,4)
f = a @ d
g = d @ aprint(a);print(b);print(c)
print(d);print(f);print(g)print("学号：3008")
结果如下图
例2.33 求下列居正的各个行向量的2范数，各个列向量的2范数和矩阵2范数
import numpy as np
a = np.array([[0,3,4],[1,6,4]])
b = np.linalg.norm(a,axis = 1)
c = np.linalg.norm(a,axis = 0)
d = np.linalg.norm(a)
print("行向量2范数为：",np.round(b,4))
print("列向量2范数为：",np.round(c,4))
print("矩阵 2 范数…
例2.23过滤重复值
def filter_non_unique(L):return [item for item in L if L.count(item) == 1]
a = filter_non_unique([1,2,2,3,4,4,5])
print(a)print("学号：3008")
结果如下图所示
例2.19 orted()使用示例
import numpy.random as nr
x1 = list(range(9,21))
nr.shuffle(x1)
x2 = sorted(x1)
x3 = sorted(x1,reverse = True)
x4 = sorted(x1,key = lambda item : len(str(item)))print(x1);print(x2);print(x3);print(x4)print("学号：3008")
结果如下图
Labview-安装普源万用表驱动
1.打开NI官网：软件和驱动程序下载 - NI 2.点击 《第三方驱动程序》 输入普源万用表型号，点击搜索 3.点击下载将.zip文件的内容提取到<National Instruments> \ LabVIEW <xxxx> \ instr.lib子目录中。
如果您打开了LabVIEW，请关闭并重新启动它。
检查仪器驱动程序…
使用Spectre.Console定制.NET控制台输出样式演示
创建一个控制台项目，引用包Spectre.Console。或者如果需要定制控制台cli命令，也可以引用 Spectre.Console.Cli ，里面自带包含了Spectre.Console先做个最简单的输出演示，例如下划线、背景色、加粗等，如下图演示所示。
MarkupLine对应WriteLine的效果，去掉Line，就代表没了…