(1).Liz遇到的问题
1.工作量增加：她每周收到的过期未付款账户名单从250个增加到了1250个。
2.复杂的规则：确定严重拖欠债务的账户需要检查客户的一项或几项数据，并且有多个不同的规则来确定这些账户。
3.缺乏历史资料：即使确定了严重拖欠债务的账户，如果没有查阅该账户三年内的历史资料，Liz也不能做出最后的信用决定。
4.报告不足：目前的报告中没有提供所有账户中过期未付款的、拖欠债务的、严重拖欠债务的和呆死账的比例，无法全面了解情况。
(2) .用户需求是什么
1.减轻工作负担：通过自动化处理大量过期未付款账户名单，减轻Liz的工作负担。
2.简化规则：简化确定严重拖欠债务账户的规则，使Liz能够更快速地完成任务。
3.提供历史资料：自动收集并整理相关的历史资料，以便于Liz做出最终的信用决定。
4.完善报告：提供详细的报告，显示所有账户中过期未付款的、拖欠债务的、严重拖欠债务的和呆死账的比例，帮助Liz更好地了解整体情况。
(3) .你怎么设计软件的功能
1.自动化处理：开发一个系统，可以自动接收并处理大量的过期未付款账户名单，减少人工干预。
2.规则引擎：建立一个规则引擎，可以根据预设的规则自动识别严重拖欠债务的账户。
3.数据整合：集成各种数据源，如银行内部数据库、第三方信用评估机构等，以获取所需的历史资料。
4.报告生成：根据收集到的数据自动生成详细报告，展示不同类型的账户比例，并支持导出和打印等功能。
5.用户界面：提供友好的用户界面，方便Liz查看和管理相关信息，同时支持个性化设置和权限控制等功能。
