场景：输入在指定的错误(错误应涵盖数据类型不匹配的情况)行数内，trans不报错，但通过错误处理步骤捕捉，并记入文件，整个数据管线正常完成直至处理完最后一个输入行。
解决方案：使用步骤【数据检验】进行处理。这个步骤和常规的业务系统对接三方接口一个逻辑，将符合规则的数据放行，不符合的记录。
数据准备（data-valid.json文件中的内容如下），基于如下数据分别进行字段类型、非空、枚举值、字段值长度、邮箱正则校验。
[{"id": 1,"name": "Java小金刚1","sex": "男","en_name": "xiaojingang1","phone": "13931111111","email": "1@qq.com" }, {"id": 2,"name": "Java小金刚2","sex": "男","en_name": "","phone": "13931111111","email": "2@qq.com" }, {"id": 3,"name": "Java小金刚3","sex": "未知","en_name": "xiaojingang3","phone": "13931111111","email": "3@qq.com" }, {"id": 4,"name": "Java小金刚4","sex": "男","en_name": "xiaojingang4","phone": "1393","email": "4@qq.com" }, {"id": 5,"name": "Java小金刚5","sex": "男","en_name": "xiaojingang5","phone": "13931111111","email": "5qq.com" }]
1、数据校验总体设计如下：
1）jsonn input 加载data-valid.json文件数据，实际使用时不一定是jsonn input 步骤，根据自己业务情况选择则。
2）数据校验步骤，设置一系列校验规则进行清洗数据。
3）校验通过的数据继续后续处理，校验失败的数据记录日志或者存入表中，这里方便演示所以只打了日志。
2、步骤错误处理设置，点击X号，然后在弹出的窗体里面设置错误数列名，错误描述列名，错误列的列名，错误编码列名的字段名称，如下图所示：
3、类型校验，也就说如果上游传递过来的类型是integer类型，但是你需要的是String类型，这个时候可以进行类型校验规则拦截，如下图所示。
4、非空校验，校验en_name字段不允许为空，空值的数据直接流向错误记录步骤，如下图所示：
5、枚举值校验，sex字段的取值范围只允许男和女两种，不符合条件的数据直接流向错误记录步骤，如下图所示：
6、字段值长度校验，校验phone电话号码长度需要是11位，不符合条件的数据直接流向错误记录步骤，如下图所示：
7、万能正则校验，使用正则表达式可以实现各种各样的定制化需求，这里使用正则校验邮箱是否正确，不符合条件的数据直接流向错误记录步骤，如下图所示：
8、还有一些其他的规则，朋友们可以自己进行探索下，若有问题欢迎评论区或者交流群内讨论。
