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习题3.2

news/2024/10/15 20:11:29

def X(n):  # 差分方程的解  return 2 * (-1)**(n + 1)  n_values = [0, 1, 2, 3, 4, 5]  
for n in n_values:  print(f"X({n}) = {X(n)}")print("学号：3008")

结果如下

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习题2.9

import sympy as sp # 定义变量 x, y = sp.symbols(x y) # 定义方程组 equation1 = sp.Eq(x**2 - y - x, 3) equation2 = sp.Eq(x + 3*y, 2) # 解方程组 solutions = sp.solve((equation1, equation2), (x, y), dict=True) print("符号解：") for sol …

习题2.10

from scipy.integrate import quad import numpy as np # 第一部分：抛物线旋转体（修正后） def V1_quad(y): return np.pi * (4*y - y**2) V1_corrected, _ = quad(V1_quad, 1, 3) # 第二部分保持不变 V2 = 0.5 * (4/3) * np.pi * 2**3 - (1/3) * np.pi * 2**2 * 1…

开发者门户是什么？为什么企业需要它？

随着企业规模的扩大，其基础设施、服务以及API的复杂性往往增长得更为迅速。在这种增长背景下，了解现有资源并合理利用这些资源变得愈发困难。尤其是当你涉及到外部开发者和第三方应用开发者时，创建一个了解和交互基础设施、服务和API的中央平台能够节省时间并简化入门流程。…

第五周（10.8-

代码题： 1、给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。题解：如果等于nums[middle],返回middle;否则返回left或者low。 2、在排序数组中查找target的开始位置和结束位置。二分法不可能会漏…

习题2.6

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 模拟高程数据（假设数据已经过某种方式插值或生成） # 这里我们创建一个简单的40x50网格，并填充随机高程值 x = np.linspace(0, 43.65, 40) y = np.linspace(0, 58…

习题2.7（2）

import numpy as np # 定义系数矩阵A和常数项向量b A = np.array([[2, 3, 1], [1, -2, 4], [3, 8, -2], [4, -1, 9]]) b = np.array([4, -5, 13, -6]) # 使用numpy的lstsq函数求解最小二乘解 # 对于这个特定的问题，由于方程数和未知数数量相同，且没有矛盾，lstsq将…

习题2.4

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义x的范围 x = np.linspace(-10, 10, 400) # 创建一个2行3列的子图布局 fig, axs = plt.subplots(2, 3, figsize=(12, 8)) # 遍历每个子图 for k, ax in enumerate(axs.flat, start=1): y = k * x**2 + 2*…

习题2.3

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义x的范围 x = np.linspace(-10, 10, 400) # 创建一个图形和坐标轴 plt.figure(figsize=(10, 6)) ax = plt.gca() # 循环绘制每条曲线 colors = [r, g, b, c, m, y] # 定义颜色列表 for k, color in z…

习题3.2

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