简介
在上一篇文章中，我们已经了解了protobuf是什么，还有proto文件该如何编写
在本文中，将着重讲讲protobuf该怎么用
Protobuf使用教程
Protobuf是一种高效数据序列化协议，可支持多种编程语言，不同编程语言使用方法或略有差异、或有多种方法，以下主要介绍大致的、通用的使用方法
安装编译器
使用protobuf前，需先安装其编译器—protoc(下载地址可看文末)
进入项目下载界面，根据自己的系统选择下载合适的版本，如喜欢也可下载源码自行构建
接着将其解压目录中的bin目录配置到系统环境变量内，方便全局使用
配置成功后，可以在命令行窗口(win+R调出)输入protoc --version查看protoc版本，验证是否配置成功
编译Proto
.proto文件并不能直接使用，我们需要将其编译成对应编程语言的序列化工具代码，从而进行使用
这一步，我们需要使用上方安装的protoc对.proto文件进行编译，protoc是一个命令行工具，主要使用步骤就是在命令行中通过命令调用protoc对目标进行编译
具体protoc的命令，可在命令行中，通过protoc --help命令，获取其部分命令解释，主要关注如下内容：
-IPATH, --proto_path=PATH 指定搜索目录
--cpp_out=OUT_DIR 生成 C++ 源码
--csharp_out=OUT_DIR 生成 C# 源码
--java_out=OUT_DIR 生成 Java 源码
--kotlin_out=OUT_DIR 生成 Kotlin 源码
--objc_out=OUT_DIR 生成 Objective-C 源码
--php_out=OUT_DIR 生成 PHP 源码
--pyi_out=OUT_DIR 生成 python 源码
--python_out=OUT_DIR 生成 Python 源码
--ruby_out=OUT_DIR 生成 Ruby 源码
--rust_out=OUT_DIR 生成 Rust 源码
-IPATH或--proto_path可简写为-I，等号后接一个路径，表示模块搜索路径，可以有多个- 当你的
.proto文件比较庞大，并且在里面有import导入其它proto文件，此时就可以用该命令指定导入文件所在目录，告诉编译器该去哪搜索这些文件
- 当你的
--**_out形式的命令参数表示需要生成的目标语言源码，等号后接一个路径，表示生成文件保存的目录，**表示支持生成的编程语言
举个例子
假设我们有个名为
example.proto的结构文件，大致如下：syntax = "proto3";message Student { string id = 1; string name = 2; int32 sex = 3; int32 age = 4; string address = 5; }在当前目录打开命令行，输入如下命令：
protoc --python_out=. example.proto
- 命令表示将
example.proto编译为python代码，输出目录为.(即当前目录)命令运行完成后，会在当前目录生成一个
example_pb2.py的文件，我们可在python程序内使用它对我们的消息进行序列化和反序列化再举个例子
我们运行
protoc --version后，可以看到命令参数里支持生成的语言并没有js，如果我们想生成js文件怎么办首先，
protoc是可以生成js代码的，之所以前面的不支持，是由于一些高版本的protoc把部分编程语言的支持分化出来，单独作为插件存在，需要可自行安装搭配
- 可以降低
protoc的版本，一些较低的版本是支持--js_out的(高版本将其分化出来成插件了)- 如果不想降低版本
- 如果有
npm，可全局安装protoc-gen-js- 如果无
npm，可以到protobuf-javascript项目地址手动下载js的编译器包并解压到本地，然后通过--plugin指定插件名及插件路径使用；如不想使用--plugin指定，也可直接将解压内容整个拖前面protoc的目录下- 也可以使用一些第三方工具，如
protobufjs-cli、protobufjs解决
js支持后，即可使用下列代码生成js版本的序列化库protoc --js_out=import_style=commonjs,binary:. example.proto
- 上面的命令会将
example.proto编译为js内可用的序列化工具代码，风格为commonjs(即使用require导入)注意：目前尚未实现对
ES6样式导入的支持。可以通过使用Browserify、webpack、Closure Compiler 或类似工具来进一步解析以支持浏览器
开始使用
生成好目标环境的编译文件后，我们即可在项目内使用protobuf来提高我们的消息传输效率
Python示例
大致代码如下：
# 从编译文件导入对应消息类
from example_pb2 import Student# 实例化消息类
stu = Student()
# 填充数据
stu.id = "18934305"
stu.name = "路人甲"
stu.sex = 1
stu.age = 18
stu.address = "斗气大陆萧家老宅"
# 序列化为二进制数据
data = stu.SerializeToString()
# 实例化新对象
newStu = Student()
# 将二进制数据解析到新对象
newStu.ParseFromString(data)
# 输出
print(f"序列化后数据：\n{data}")
print(f"反序列化后数据：\n{newStu}")
- 其中，
example_pb2为之前example.proto编译后的产物 - 经过测试，上面的数据
stu序列化后的二进制数据大小大概为84字节，而相同数据的json格式大小为210字节
在使用上方生成的example_pb2时，我们会发现，生成的代码基本不可读，使用过程代码也没有丝毫智能提示，需要自己参照proto文件才知道需导入该Student，而具体的序列化函数还得看使用文档
我们打开example_pb2.py文件，如下：
- 不难看出，代码可读性是比较差的
通过官方的protoc生成的python格式代码可读性是比较差的，可能比较适合一些保密需求高或小型项目，如果我们希望提高代码可读性，可以使用betterproto生成代码
- 首先，需要安装
betterproto，使用pip安装
pip install betterproto
- 接着使用其重新编译
proto文件
protoc --python_betterproto_out=. example.proto
-
命令运行成功后，会在当前目录生成一个
example.py文件，内容大致如下：
-
可以看出，代码可读性变好了很多，并且拥有更好的编写体验，大致使用代码如下：
# 从编译文件导入对应消息类
from example import Student# 实例化消息类
stu = Student()
# 填充数据
stu.id = "18934305"
stu.name = "路人甲"
stu.sex = 1
stu.age = 18
stu.address = "斗气大陆萧家老宅"
# 序列化为二进制数据
data = bytes(stu)
# 实例化新对象
newStu = Student()
# 将二进制数据解析到新对象
newStu.parse(data)
Nodejs示例
大致代码如下：
// 导入编译文件
const proto = require('./example_pb');// 实例化消息类
const stu = new proto.Student();
// 填充数据
stu.setId('18934305');
stu.setName('路人甲');
stu.setSex(1);
stu.setAge(18);
stu.setAddress('斗气大陆萧家老宅');
// 序列化为二进制数据
const data = stu.serializeBinary();
// 将二进制数据解析到新对象
const newStu = proto.Student.deserializeBinary(data);
// 输出
console.log(`序列化后数据：\n${data}`);
console.log(`反序列化后数据：\n${newStu}`);
以上主要举例了两种使用方法，更多的使用方法可自行探索
protoc下载地址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases
protoc编译js文档：https://protobuf.dev/protobuf-javascript/
protoc编译js插件下载地址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf-javascript/releases
