装饰器

Java注解和python装饰器

java注解：

• 都是@开头，注解、装饰器都可以自定义、都可以带参数、都可以被标注代码块之前执行

• Java 注解也叫元数据，一种代码级别的说明。注解是给别人看的，功能不仅仅由注解决定

• 注解对元数据进行了检查、对比等工作，不会对所修饰的代码产生直接的影响

• java注解可以写在类、方法、变量头上

• 使用注解（Annotation）的语言：AtScript、Java、C#（叫 Attribute）

python装饰器：

• 都是@开头，注解、装饰器都可以自定义、都可以带参数、都可以被标注代码块之前执行

• Python 装饰器是一种语法糖。装饰器直接拦截，直接改变被装饰对象的行为

• 装饰器可以对方法进行功能上的改变，可以对所修饰的代码产生直接的影响。

• python装饰器可以写在类、方法头上。

• 使用装饰器（Decorator）的语言：Python、JavaScript/ECMAScript

在java中注解+反射能够实现和python里装饰器同样的效果。

 

装饰器基础概念

装饰器本质上是一个函数，它可以接收一个函数作为参数并返回一个新的函数。这个新函数是对原函数的一种包装或增强，可以在不改变原函数代码的前提下，增加额外的功能。

装饰器的返回值也是一个函数。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。

Python中的装饰器是一个语法糖，它本身就涉及到一个返回函数的概念，可以说返回函数是装饰器得以实现的基石。

由于Python有一个内建属性__call__，这个是一个很神奇的特性，只要某个类型中有__call__方法，我们可以把这个类型的对象当作函数来使用。这点是Java跟C++不一样的地方，Python 中的函数可以像普通变量一样当做参数传递给另外一个函数

装饰器实现

装饰器的实现程可以分为以下几个步骤：

1. 定义装饰器：首先定义一个装饰器函数，该函数接收一个函数作为参数。

2. 定义包装函数：在装饰器函数内部，定义一个包装函数（wrapper），这个包装函数会调用原函数，并可以在调用前后添加额外的逻辑。

3. 返回包装函数：装饰器函数返回这个包装函数。

4. 使用@语法：在需要被装饰的函数定义前使用@符号加上装饰器名称，这样Python解释器会自动将这个函数作为参数传递给装饰器，并将返回的新函数（包装函数）赋值给原函数名。

说白了装饰器就是一个闭包函数。

def deco(func):
    def _deco():
        print("before myfunc() called.")
        # 执行被装饰的函数
        func()
        print("  after myfunc() called.")
        # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值
    return _deco
 
@deco
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
 
myfunc()

示例：

1、装饰器装饰的函数有多个参数

def deco(func):
    # 内部参数需要定义 不定数量的位置参数和关键字参数，以接受和传递任意数量的参数
    def _deco(*args, **kwargs):
        print("before %s called." % func.__name__)
        # 执行被装饰的函数，使用不定参数
        ret = func(*args, **kwargs)
        print("  after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))
        return ret
    return _deco
 
@deco
def myfunc(a, b, c):
    print(" myfunc(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))
    return a+b+c
​
myfunc(1, 2, 3)

2、装饰器带参数：装饰器带参数，则装饰器函数则变成了三层，我们需要在最外层把装饰器的参数传递进去。

# 第一层传入装饰器参数
def deco(arg):
    # 第二层传入被装饰函数
    def _deco(func):
        # 第三层进行逻辑处理
        def __deco():
            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
            func()
            print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
        return __deco
    return _deco
 
@deco("mymodule")
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
  
myfunc()