DockerCompose部署环境

前言

道阻且长，行则将至

1.安装docker

如果系统中已经存在旧的Docker，则先卸载

yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine

首先要安装一个yum工具

yum install -y yum-utils

安装成功后，执行命令，配置Docker的yum源，以下任选一个。我是第一个失败了用的阿里镜像

# docker
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo# aliyun
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

安装Docker

yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

启动和校验

# 启动Docker
systemctl start docker# 停止Docker
systemctl stop docker# 重启
systemctl restart docker# 设置开机自启
systemctl enable docker# 执行docker ps命令，如果不报错，说明安装启动成功
docker ps

2.配置镜像加速

打开阿里云

https://www.aliyun.com/

开通镜像服务

进入控制台

配置镜像加速

sudo mkdir -p /etc/dockersudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors": ["https://*****.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOFsudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl restart docker

可以用vim查看配置文件

vim /etc/docker/daemon.json

3.初始化mysql

mysql挂载了3个目录

我们需要在docker-compose.yml目录下创建mysql/data、mysql/conf、mysql/init

mysql\conf\mysql.cnf是数据库配置文件

[client]
default_character_set=utf8mb4
[mysql]
default_character_set=utf8mb4
[mysqld]
character_set_server=utf8mb4
collation_server=utf8mb4_unicode_ci
init_connect='SET NAMES utf8mb4'

mysql\init是数据库初始化数据，我们把nacos、seata初始化的数据放进去

4.初始化nacos

nacos主要是配置数据库相关的配置，然后需要创建初始化的库，可以一开始就下载放在mysql挂载目录的mysql/init目录下

指定版本后可能下载失败，可以直接去github上下载指定版本

https://github.com/alibaba/nacos/releases?q=v2.1&expanded=true

选择自己想要安装的版，我这里是v2.1.0，conf目录下有执行sql，可以放到mysql，初始化目录里，mysql启动时会自动执行，也可以安装mysql后执行sql，重新启动nacos

运行容器nacos会报错，因为没有连上数据库

nacos服务配置的库名是nacos，所以在nacos数据库下建表

建库命令，因为DockerCompose中mysql初始化已经建库(MYSQL_DATABASE: nacos)，已有nacos库了可以忽略

-- 导出 nacos 的数据库结构
DROP DATABASE IF EXISTS `nacos`;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `nacos` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci */ /*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' */;
USE `nacos`;

nacos初始化sql脚本地址：

https://github.com/alibaba/nacos/blob/master/distribution/conf/mysql-schema.sql

连接数据库执行该脚本

访问http://192.168.188.180:8848/nacos，用户名密码都是nacos

5.初始化seata

seata需要挂载/seata-server/resources

seata配置文件下载地址：https://github.com/apache/incubator-seata/tree/2.x/server/src/main/resources

创建seata挂载目录，并且上传配置文件

启动seata服务，报错原因是没有连接上数据库

seata的数据库配置，seata服务配置的数据库名是seata

因为是同一个网络，可以通过服务名mysql访问

然后就是端口和平台账号配置

建库命令

DROP DATABASE IF EXISTS `seata`;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `seata`;
USE `seata`;

数据库地址：https://github.com/apache/incubator-seata/blob/2.x/script/server/db/mysql.sql

执行该脚本

下载seata配置文件

https://github.com/apache/incubator-seata/blob/develop/server/src/main/resources/application.yml

配置seata/application.yml

需要注意nacos、db俩个模块需要和你的环境一致，一个是nacos服务，还有一个是mysql环境

配置完成后上传root目录

因为自己配置的目录映射就是./seata，且docker-compose.yml在root目录目录下执行

6.初始化elasticsearch&kibana

elasticsearch指定了固定挂载卷路径

我们创建对应的elasticsearch/config 、elasticsearch/data 、elasticsearch/plugins目录即可

安装kibana是为了方便使用elasticsearch，可以快速通过http请求获取elasticsearch结果

这里kibana只需要配置elasticsearch的地址，因为elasticsearch和kibana是同一个网络，所以需要配置elasticsearch服务名称即可。

8.rabbitmq

rabbitmq不需要额外的创建，这里只做了解

rabbitmq_data和rabbitmq_plugins都是自定义卷名称，如果我们不指定固定的路径，它会存储在 Docker 的默认卷目录下，通常是 /var/lib/docker/volumes/。在这个目录下，你会找到一个以 rabbitmq_data 命名的文件夹，里面存储了相关的数据。

最下面定义了rabbitmq的俩个自定义卷

7.redis

redis比较简单，拉取容器，运行即可

8.sentinel

拉取容器，运行即可

9.zipkin

拉取容器，运行即可

6.DockerCompose

docker-compose.yml

version: '3.8'services:mysql:image: mysql:latestcontainer_name: mysqlenvironment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: root          # MySQL 根用户密码MYSQL_DATABASE: nacos              # 默认创建的数据库MYSQL_PASSWORD: root               # MySQL 用户密码TZ: Asia/Shanghaiports:- "3306:3306"                      # 映射主机的3306端口到容器的3306端口volumes:- ./mysql/data:/var/lib/mysql - ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d - ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.dnetworks:- mall-net                         # 指定连接的网络restart: alwaysnacos:image: nacos/nacos-server:v2.1.0-slimcontainer_name: nacosenvironment:- PREFER_HOST_MODE=hostname        # 使用主机名作为偏好模式- MODE=standalone- SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql- MYSQL_SERVICE_HOST=192.168.188.180  # MySQL 服务主机名- MYSQL_SERVICE_DB_NAME=nacos      # Nacos 使用的数据库名- MYSQL_SERVICE_PORT=3306          # MySQL 服务端口- MYSQL_SERVICE_USER=root          # MySQL 用户名- MYSQL_SERVICE_PASSWORD=root      # MySQL 用户密码- MYSQL_SERVICE_DB_PARAM=characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=Asia/Shanghaiports:- "8848:8848"                      # 映射主机的8848端口到容器的8848端口- "9848:9848" - "9849:9849"depends_on:- mysql                            # 启动顺序，先启动 mysql 服务volumes:- nacos_data:/home/nacos/init.d    # 持久化 Nacos 数据到名为 nacos_data 的卷networks:- mall-net                         # 指定连接的网络restart: alwaysrabbitmq:image: rabbitmq:3.8-managementcontainer_name: rabbitmqports:- "5672:5672"                      # 映射主机的5672端口到容器的5672端口- "15672:15672"                    # 映射主机的15672端口到容器的15672端口（管理界面）volumes:- rabbitmq_data:/var/lib/rabbitmq  # 持久化 RabbitMQ 数据到名为 rabbitmq_data 的卷- rabbitmq_plugins:/etc/rabbitmq/plugins # 持久化 RabbitMQ 插件到名为 rabbitmq_plugins 的卷networks:- mall-net                         # 指定连接的网络restart: alwayselasticsearch:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1container_name: elasticsearchenvironment:- discovery.type=single-node       # 设置为单节点模式- ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m   # 设置 JVM 内存选项ports:- "9200:9200"                      # 映射主机的9200端口到容器的9200端口- "9300:9300"                      # 映射主机的9300端口到容器的9300端口volumes:- ./elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data # 持久化 Elasticsearch 数据到名为 elasticsearch_data 的卷- ./elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins # 持久化 Elasticsearch 插件到名为 elasticsearch_plugins 的卷networks:- mall-net                         # 指定连接的网络restart: alwayskibana:image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.12.1container_name: kibanaenvironment:ELASTICSEARCH_URL: http://elasticsearch:9200 # 指定 Elasticsearch 的 URLports:- "5601:5601"                      # 映射主机的5601端口到容器的5601端口depends_on:- elasticsearch                    # 启动顺序，先启动 elasticsearch 服务networks:- mall-net                         # 指定连接的网络restart: alwaysredis:image: redis:latestcontainer_name: redisports:- "6379:6379"                      # 映射主机的6379端口到容器的6379端口networks:- mall-net                         # 指定连接的网络restart: alwaysseata:image: seataio/seata-server:1.5.2container_name: seataprivileged: true                     # 设置容器的特权模式为 trueenvironment:SEATA_IP: 192.168.188.180ports:- "8099:8099"                      # 映射主机的7091端口到容器的7091端口- "7099:7099"                      # 映射主机的8091端口到容器的8091端口depends_on:- mysql                            # 启动顺序，先启动 mysql 服务- nacos                            # 启动顺序，先启动 nacos 服务volumes:- ./seata:/seata-server/resources  # 挂载本地 seata 目录到容器的 /seata-server/resourcesnetworks:- mall-net                         # 指定连接的网络restart: alwayssentinel:image: bladex/sentinel-dashboardcontainer_name: sentinelports:- "8858:8858"                      # 映射主机的8858端口到容器的8858端口networks:- mall-net                         # 指定连接的网络restart: alwayszipkin:image: openzipkin/zipkincontainer_name: zipkinports:- "9411:9411"                      # 映射主机的9411端口到容器的9411端口networks:- mall-net                         # 指定连接的网络restart: always   networks:mall-net:                              # 定义一个名为 mall-net 的网络volumes:mysql_data:                            # 定义持久化存储卷 mysql_datanacos_data:                            # 定义持久化存储卷 nacos_datarabbitmq_data:                         # 定义持久化存储卷 rabbitmq_datarabbitmq_plugins:                      # 定义持久化存储卷 rabbitmq_plugins

运行docker-compose.yml

运行命令，版本低的话使用docker-compose up -d

docker compose up -d

查看日志，版本低的话使用docker-compose logs -f

docker compose logs -f

卸载命令，版本低的话使用docker-compose down

docker compose down

删除所有镜像

docker rmi $(docker images -q)

创作不易，感谢支持。