1. __init__.py 是个啥？
__init__.py，这个文件名就是用来“初始化”的。在Python里，它主要用于标识一个目录是一个“包（Package）”。在项目里新建了一个文件夹，要让它成为一个可供导入的模块包，最简单的办法就是在里面加一个__init__.py。
比如，咱们有个项目结构如下：
my_project/ ├── __init__.py ├── module1.py └── module2.py
想要在外部使用 my_projec t这个包时，就可以这样导入：
import my_project
有了__init__.py的存在，Python才知道my_project是一个包，而不是一个普通的文件夹。所以这个文件的基本作用就是：告诉Python，“这里是个包，可以在其他地方导入我！”
2. __init__.py 还能做些啥？
1. 模块初始化操作
假如有一个需要初始化配置的工具包，可以在__init__.py里直接搞定这些初始化工作。
# 例子：my_project/__init__.pyimport os# 初始化配置文件路径
config_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'config.yaml')
print("正在初始化配置文件……")
当一导入my_project时，config.yaml就被自动加载了。再也不用在每个子模块里重复配置路径！
2.控制子模块导入
通过在__init__.py中导入函数，可以直接在 import package_name 的时候就将所有常用的子模块或者函数导入，这样就能从包的顶级目录直接访问子模块的内容了：
3.包级别变量和函数的初始化
还可以在__init__.py里设置一些全局变量，或者定义一些包级别的工具函数。
3. __init__.py 的一些“坑”【循环导入】
什么是循环导入？
假设有两个模块module1和module2，然后在module1.py中写了这样一段代码：
# module1.pyfrom .module2 import some_function
然后又在module2.py里这样写
# module2.pyfrom .module1 import another_function
这就会导致Python在导入包的时候出现死循环，结果是两边互相等待对方加载，最终就会报错或者无法正常导入。
4. __init__.py 和相对导入的关系
相对导入和绝对导入
__init__.py里用相对导入的语法，比如：
from .module1 import func1
看上去没问题，但等到跑module1.py这个文件时，就会发现报错了！因为相对导入的方式要求你必须从顶层包开始导入。而你直接执行module1.py，Python根本不知道它是从哪个包里来的。
建议尽量使用绝对导入，比如这样：
from my_project.module1 import func1
这样不管是直接运行module1.py，还是导入整个my_project，都不会有问题。
5. 还有哪些小技巧？
避免复杂逻辑：不要在__init__.py中写太复杂的业务逻辑。应该是轻量级的初始化和导入，不然以后维护起来会非常麻烦。
模块导出控制：你可以用__all__来控制从包中导出哪些模块或变量。
这样当你用 from my_project import *时，Python只会导入__all__指定的内容
__all__ = ['module1', 'module2']
