布客技术评论 241012:致我们艹蛋的社区合伙时光

news/2024/10/12 7:33:57

如何提高一个人的执行力?

很简单,就是不管细节,先搞起来再说。

之前18年的时候我尝试和合伙人一起做短视频。对,就是还没火的时候我就有这个远见了。

当时我有一部分精力放在翻译活动上,就委托合伙人全权负责。

结果他特别NC,一是认为视频必须百分百原创,二是必须做长做细。

结果最后因为没时间不了了之了。

我现在由于ChatGPT解放了翻译活动,有时间搞短视频。我就把湾湾的轻小说或者玄学书直接拿edgetts转录成视频,切小段发抖音。细节管他呢。

结果有的视频播放量几百,上千的都有。如果几年前就这么做,不是百大up主也得是个大V了。

这个就跟樊登的刷流量池理论不谋而合了。你发的越多,进入流量池的视频就越多,就算大多数都是炮灰,少数爆款足以了。

本来这世间的作品,就是一个大垃圾堆,在顶上有着一小点珍宝。但你自己必须亲手把垃圾堆做出来,否则你永远得不到珍宝(Zed A. Shaw)。

——致我们艹蛋的社区合伙时光

如果今天Linus突发奇想,将Linux闭源了,世界将发生什么样的变化?

最轻的后果:会有个新的人取代linus

最重的后果:linus会被暗杀

记住开源社区不是各尽所能各取所需的天堂,而是西部世界的荒野。

程序员现在应该钻研算法还是prompt能力?

从成本角度来看。

除非消费级硬件能微调gpt4水平模型,你都应该钻研提示词。

毕竟提示词和其他行业密切相关。比如你生成短句文案提示词不可能不涉及短剧的知识,这就打开了一个新的职业选择。完全就可以冲击其他领域赚钱嘛。

基础科学成果是公开的,为什么国家还要加强研究?直接拿来不就行了?

就算是复现,也比做三年题要强。

一个做三年实验的人,就算是已有成果而不是前沿,也比做三年题的人,动手能力强,idea丰富,对科研认知更高。

不信?就拿深度学习举例,pytorch公开的,你整天背八股文,让你训练个稍微复杂的网络,肯定搞不出来。

为什么不重视文科?

社会科学和社会工程,哪个有用我自己心里没数?

我就这么说,所有的人文社科都有对应的工科。经济学和历史有量化有沙盒有仿真。金融有金工。文学和法律有NLP,社会学对应社会工程。

我们重视的是定量研究的文科,不重视那些整天背诵【学术研究的切片】的文科。

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