开源的键鼠共享工具「GitHub 热点速览」seo优化

开源的键鼠共享工具「GitHub 热点速览」

news/2024/10/8 8:39:53

十一长假回来，我的手放在落灰的键盘上都有些陌生了，红轴竟敲出了青轴般的响声，仿佛在诉说对假期结束的不甘。

假期回归的首更，让我们看看又有什么好玩的开源项目冲上了开源热榜。一套键盘和鼠标控制多台电脑的工具 deskflow，现在已全面开源、支持多平台，对于开发者更加友好、可玩性更高。如果你习惯用 Markdown 写文档，但偶尔为样式犯愁，可以试试 AsciiDoc 语言，再搭配上开箱即用的 Asciidoctor 用来写书也毫无压力。放假回来不想写代码？就用集成了 Claude 的 VSCode 插件 claude-dev，只需要描述需求就能让 Claude 替你写代码。

上周疯涨 6k Star 的异步爬虫框架 Crawl4AI，它不仅完全免费和开源，性能更是优于许多付费服务。全新的 Nginx 在线管理平台 nginx-ui，也凭借清爽的界面和实用性，赢得了众多开源爱好者的青睐。

本文目录
- 1. 热门开源项目
  - 1.1 跨平台的键鼠共享工具：deskflow
  - 1.2 创新的实时反应式内存数据库：dice
  - 1.3 开箱即用的 AsciiDoc 文档处理工具：Asciidoctor
  - 1.4 集成 Claude 的 VSCode 插件：claude-dev
  - 1.5 LLM 友好的异步爬虫框架：Crawl4AI
- 2. HelloGitHub 热评
  - 2.1 强大的人工生命模拟工具：ALIEN
  - 2.2 全新的 Nginx 在线管理平台：nginx-ui
- 3. 结尾

1. 热门开源项目

1.1 跨平台的键鼠共享工具：deskflow

主语言：C++，Star：10k，周增长：300

这是一款开源的键盘和鼠标共享工具，用户可以通过一套键盘和鼠标轻松控制多台电脑。它最初是商业化软件 Synergy 的开源社区版（原名 synergy-core），如今已作为 Synergy 的上游项目，全面开源并移除了商业版功能，更名后在易用性上有所减弱，但对开发者更加友好，支持剪贴板共享、多设备控制和跨平台等功能。

GitHub 地址→github.com/deskflow/deskflow

1.2 创新的实时反应式内存数据库：dice

主语言：Go，Star：5.7k，周增长：500

该项目是采用 Go 开发的实时反应式内存数据库，兼容 Redis 协议并支持多线程。它引入了独特的 QWATCH 命令，让客户端可以通过类似 SQL 语法实时监听查询结果。当相关 key 的值发生变更时，客户端无需轮询就能及时收到最新查询结果，适用于实时排行榜、实时分析等数据更新频繁并需要实时展示的场景。

GitHub 地址→github.com/DiceDB/dice

1.3 开箱即用的 AsciiDoc 文档处理工具：Asciidoctor

主语言：Ruby，Star：4.8k

这是一个 Ruby 开发的 AsciiDoc 文本处理与发布工具，可以将 AsciiDoc 文档转化成 HTML、DocBook、PDF、EPUB 等等多种便于发布的格式。AsciiDoc 相较于 Markdown 更加灵活，可以轻松支持目录、注意事项、数学符号、代码高亮等功能，适用于编写用户手册和书籍等场景。

GitHub 地址→github.com/asciidoctor/asciidoctor

1.4 集成 Claude 的 VSCode 插件：claude-dev

主语言：TypeScript，Star：6.1k，周增长：400

该项目是集成了 Claude 3.5 Sonnet 的 VSCode 编程助手。它可以解析指定目录的源代码文件和项目结构，支持 GUI 交互、截图交流、代码变更展示、执行命令和运行异常监控与调试等多种功能。同时，每次修改代码前会征求你的许可，确保每一步都在你的掌控之中。

GitHub 地址→github.com/saoudrizwan/claude-dev

1.5 LLM 友好的异步爬虫框架：Crawl4AI

主语言：Python，Star：11k，周增长：6k

这是一款用 Python 开发的异步爬虫框架，能够将网站上的数据转化成 Markdown、JSON 等 LLM 友好的输出格式。它完全开源且免费，极大地简化了异步爬虫的编写。相比于付费的 Firecrawl，它具有更快的爬取速度，支持同时抓取多个 URL、页面截图、关键字优化提取（基于 LLM）和复杂的多页面会话管理等功能。

import asyncio
from crawl4ai import AsyncWebCrawlerasync def main():# Create an instance of AsyncWebCrawlerasync with AsyncWebCrawler(verbose=True) as crawler:# Run the crawler on a URLresult = await crawler.arun(url="xxx")# Print the extracted contentprint(result.markdown)# Run the async main function
asyncio.run(main())