工服智能监测预警系统

工服智能监测预警系统通过yolov8网络模型算法，工服智能监测预警系统对摄像机画面内出现的人员着装穿戴实时监测，当检测到现场人员未按要求穿戴工服工装则输出报警信息，通知后台值班人员及时处理。工服智能监测预警系统无需新增硬件，利用最新的深度学习技术，基于现场监控视频流实时画面，工服智能监测预警系统代替人眼对现场施工作业人员自动识别未穿工作服行为，实时报警，快捷方便。为安全生产保驾护航。

随着社会的发展和人们生活的快速进步，大家对于电力厂区煤矿建筑工地安全生产越来越重视，特别是现场施工作业人员是否按照规定要求穿戴着装及行为。工服智能监测预警系统完成了在监控摄像头画面中除了识别现场人员是否穿戴工服以外，在建筑工地、煤矿、石化电力、厂区场景下，还可以自动检测识别人员是否穿戴反光衣以及佩戴安全帽，如并且对违规行为进行抓拍留档，实现安全生产工作信息化管理。

工服智能监测预警系统提供对现场工人没有按照生产作业要求穿戴工装、施工作业未穿戴安全帽、高空作业未穿安全带、未穿反光衣等24小时不间断自动识别提醒，工服智能监测预警系统可替代人工巡查，有效提升了生产作业安全管理高效率。工服智能监测预警系统通过AI技术手段，提升对现场的安全管控效率，降低对人工的依赖程度和巡检成本。