主要是一些模型。
ICG的定义
- 双方轮流移动
- 不能行动者判负
- 所能进行的操作仅与当前局面有关，与操作者无关
一般而言发现 ICG 就可以考虑 SG 了。
SG
分清楚 后继状态 和 子游戏。
子游戏的和是 \(\oplus\)，后继状态的和是 \(mex\)。
后继状态 指进行一次操作所能够达到的状态。
子游戏 是指将原本游戏拆分为若干个同时进行的游戏，也就是当前的决策者可以随意挑出一个单一子游戏进行决策。
一个例子是Nim游戏里子游戏指每一堆石子的变化，而后继状态对于整体游戏相当于是操作一次后的局面，对于子游戏相当于是当前这一堆石子取走后的局面（只看这堆）
运用SG函数时，找到合适的视角划分子游戏与后继状态。
我们可以将组合游戏中的每一个状态抽象成图中的一个点，将每一 步决策抽象成图中的一条边。我们将这个图称为该组合游戏的游戏图。 这样，对于组合游戏中的每一次对弈，我们都可以将其抽象成游戏 图中的一条从某一顶点到出度为 0 的点的路径。 组合游戏向图的转化，并不单单只是为了寻找一种对应关系，它可以帮助我们淡化游戏的实际背景，强化游戏的数学模型，更加突出游戏 的数学本质！
-by JZH2009年集训队论文。
对于任意的组合游戏，我们仅关心它的 \(sg\) 函数值，而不关心具体细节，所以可以将其直接变为一堆石子，石子个数是 \(sg\) 函数值
一些模型
Anti-SG
将ICG变为不能行动者胜利。
当且仅当：
- 所有石子堆都只有一颗且有偶数堆。
- 至少有一堆石子大于一颗且游戏和不为零。
可以给出 SJ 定理：
当所有游戏条件不变，仅将最后行动者判负，则先手必胜当且仅当：
- 任意子游戏 \(sg\) 值 \(\le 1\)，且最终游戏和为零。
- 存在子游戏 \(sg\) 值 \(\ge 2\)，且最终游戏和不为零。
Multi SG
事实上更多问题是这玩意。
其实就是：我们需要进行多次子游戏的拆分。
将原本游戏视作若干单一游戏的和，而某个单一游戏的后继是多个单一游戏。
只要 后继关系满足拓扑原则（不成环） 即可以使用 \(sg\) 函数求解，后继使用 \(mex\)，游戏和使用 \(xor\)。
可以在P3197看到这个应用。
阶梯Nim
- 有若干级阶梯，每级阶梯上有一个单个游戏
- 每次可以对一个阶梯操作并将操作中失去的东西丢到下一级阶梯上。
结论是奇数阶梯上的 \(sg\) 游戏和。
翻硬币
- N 枚硬币排成一排，有的正面朝上，有的反面朝上。我们从左开始对硬币按 \(1\) 到 \(N\) 编号。
- 游戏者根据某些约束翻硬币（如：每次只能翻一或两枚，或者每 次只能翻连续的几枚），但他所翻动的硬币中，最右边的必须是从正面翻到反面。
- 谁不能翻谁输。
局面的 SG 值为局面中每个正面朝上的棋子单一存在时的 SG 值的异或和
Proof:
由于游戏是正面到反面，所以将反面看作 \(0\)，正面看作 \(1\)，这样一个左边是最高位的二进制数。
则在翻动过程中二进制数的值始终减小，那么满足拓扑原则。
那么可以考虑归纳证明，按照二进制数的大小，首先正面硬币不超过 \(1\) 个的局面显然成立。
利用 \(sg\) 值相同的两个游戏可以互相抵消，可以看作给影响到的硬币全部叠上一个正面朝上的硬币。这样的一个新游戏的 \(sg\) 值与原本只去掉操作的硬币后的局面 \(sg\) 值的异或可以得到后继局面的 \(sg\) 值，那就完了。
K-nim
每次可以取不超过 \(k\) 堆石子。
设 \(r_i\) 为每一堆石子二进制第 \(i\) 位数字之和，若 \(\forall i,r_i\equiv 0(\bmod k+1)\) 则先手必败。
树的删边游戏
考虑解决子树 \(u\) 的 \(sg\) 值。
可以看作 \(u\) 与其每个儿子 \(v_i\) 构成一个单一的子游戏（其他儿子树内操作不会影响到它们）。
并且这个子游戏的 \(sg\) 值是 \(sg_v+1\)。这可以归纳证明，我们考虑用一棵树的节点个数作为拓扑序进行归纳（满足拓扑原则）。
对于叶子显然成立，否则对于非叶子，我们知道删掉其子树 \(v\) 里的边构成的 \(sg\) 值集合是 \(\lbrace 1,2,…sg_v\rbrace\) 同时存在 \(0\)，也就是断掉 \(u\to v\)。
那么就得到 \(sg_v+1\) 这个结论。
所以 \(sg_u=\oplus_i (sg_{v_i}+1)\)
无向图删边游戏
一个特殊情况是每条边至多属于一个环的情况，则对于一个奇环而言，断掉一条边后剩下两条不同奇偶的链，其 \(sg\) \(xor\) 和不可能为 \(0\)，此时 \(sg\) 是 \(0\)
对于一个偶环而言，断掉后奇偶性相同，且是可以取到 \(0\) 的，则 \(sg\) 值是 \(1\)。
那么扩展后有 Fusion Principle 定理。
对无向图做如下改动：将图中的任意一个偶环缩成一个新点，任意一个奇环缩成一个新点加一条新边；所有连到原先环上的边全部改为与新点相连。这样的改动不会影响图的 SG 值。
虽然我并没有懂这什么意思
