Vscode配置Python环境 Pytorch模块和sklearn模块的下载

news/2024/9/30 0:12:31

Vscode配置Python环境 && Pytorch和sklearn模块安装教程

1.下载python解释器

  1. 首先在python官网下一个Python解释器
    • 点击如下的就可以下载了

1727624390933

2.python解释器安装

安装过程如下:

  1. 双击exe文件

    1727624463545

  2. 安装

1727624490850

  1. 安装成功

1727624515880

3.下载Vscode

  • Visual Studio 官网

1727624562201

1727624571023

1727624582296

1727624597619

1727624604399

1727624638118

1727624644841

1727624653152

4.配置Vscode

  1. 点击Vscode

  2. 来到这个界面

1727624766379

  1. Vscode默认是英文的,下载插件Chineses插件

1727624776587

  1. 下载完了之后,重启Vscode如下:变成了中文

1727624783304

  1. 下载python插件

1727624798742

5. 检验是否有python环境

  1. 首先创建一个文件夹

1727624861092

  1. 将文件python直接移到vscode软件中去

1727624874304

  1. python文件夹中创建一个test.py文件

1727624886286

4.运行python代码

1727624964197

  • 运行结果如下

1727624989445

6.下载Pytorch第三方模块

  • Pytorch官网:https://pytorch.ac.cn/get-started/locally/
  • CUDA官网:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows
  1. 第一步

​ 自己安装CUDA软件,这里分享一个安装教程,自己安装不多介绍,

​ CUDA安装及环境配置——最新详细版-CSDN博客

  1. 第二步:查看CUDA版本,先打开CUDA

1727625043848

1727625058192

1727625069325

  1. 第三步:下载版本低于CUDA版本的Pytorch,先打开官网

  1. 第四步:在Vscode中打开终端(快捷键是ctrl+`)

1727625121947

5.复制命令

1727625141021

  1. 粘贴代码

1727625179116

  1. 下载完成后,验证是否安装成功

1727625550622

如果失败:是false

7.安装sklearn模块

  • sklearn是简称,它的全称是 Scikit-learn
  1. 打开终端
  2. 使用 pip 命令安装
pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  1. 确认安装: 安装完成后,您可以再次进入 Python shell,执行以下命令来确认:
import sklearn
print(sklearn.__version__)
#如果返回了版本号,证明安装成功,否则失败

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