1. elasticsearch-7.14.0-linux-x86 64.tar.gz 2. elasticsearch-head-master.zip 3. jdk-11 linux-x64 bin.tar.gz 4. kibana-7.14.0-linux-x86 64.tar.gz 5. node-v14.18.2-linux-x64.tar.gz
elasticsearch 7.14.0
下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-14-0
elasticsearch-head 插件
下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head/
Kibana 7.14.0 插件
下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-7-14-0
node 14.18.2
下载地址：https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=node/v14.18.2/
根据系统环境下载对应安装包，本文系统环境为 CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)
2.安装JDK11
2.1解压安装包到指定目录
tar -xzvf jdk-11_linux-x64_bin.tar.gz -C /usr/local/java
2.2配置环境变量
vi /etc/profile 增加以下内容： export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk-11export ES_JAVA_HOME=$JAVA_HOMEexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
2.3变量生效命令
source /etc/profile
2.4验证jdk
[root@localhost es]# java -version java version "11" 2018-09-25 Java(TM) SE Runtime Environment 18.9 (build 11+28) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM 18.9 (build 11+28, mixed mode)
3.安装ES 7.14.0
3.1解压缩ES安装包到指定目录
tar -xzvf elasticsearch-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/elastic/
3.2创建ES用户并授权文件夹权限
ES不允许以root身份运行，因此需要先创建专用用户，创建一个elastic用户，专门用于启动ES相关的内容
创建用户useradd elastic 设置密码passwd elastic授权elastic用户指定文件夹 chown -R elastic:elastic /usr/local/elastic/elasticsearch-7.14.0/查看授权是否成功 getfacl /usr/local/elastic/elasticsearch-7.14.0/
3.3修改ES默认配置文件elasticsearch.yml
本配置文件为单机ES并非集群ES，集群ES配置参考其他配置
编辑elasticsearch.yml vim /usr/local/elastic/elasticsearch-7.14.0/config/elasticsearch.yml#名称 cluster.name: my-application #节点名称 node.name: node-1 #IP network.host: 0.0.0.0 #端口号 http.port: 9200 #主节点名称 cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] #允许跨域访问 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
依据机器配置自行判断是否需要修改jvm 如果配置内存足够大4G以上，则可以不修改这个配置
编辑jvm堆大小 vim /usr/local/elastic/elasticsearch-7.14.0/config/jvm.options找到如下描述 ## The heap size is automatically configured by Elasticsearch ## based on the available memory in your system and the roles ## each node is configured to fulfill. If specifying heap is ## required, it should be done through a file in jvm.options.d, ## and the min and max should be set to the same value. For ## example, to set the heap to 4 GB, create a new file in the ## jvm.options.d directory containing these lines: ## 下方设置成1G大小 默认4G -Xms1g -Xmx1g
修改ES分页查询数量配置
vim /etc/security/limits.conf #添加下边两行 elastic soft nofile 65536elastic hard nofile 131072
3.4启动ES
#切换elastic用户 su elastic #进入指定目录 cd /usr/local/elastic/elasticsearch-7.14.0/bin #启动 ./elasticsearch -d
3.5查看是否启动成功
查看ES日志 路径 /usr/local/elastic/elasticsearch-7.14.0/log
访问 http://x.x.x.x:9200/
出现如下结果说明成功
4.安装node-v14.18.2
4.1解压node-v14.18.2-linux-x64.tar.gz到指定目录
#解压
tar -xzvf node-v14.18.2-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/node/
4.2配置环境变量、验证、安装cnpm
#设置环境变量 vim /etc/profile #增加下方两行 export NODE_HOME=/usr/local/node/node-v14.18.2-linux-x64/ export PATH=$NODE_HOME/bin:$PATH#验证 [root@localhost /]# node -v v14.18.2#安装cnpm npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org #验证cnpm cnpm或cnpm -v
成功如下图
5.安装elasticsearch-head
5.1解压缩
#解压到指定目录
unzip elasticsearch-head-master.zip -d /usr/local/elastic/head/
这里不要把head插件放到elasticsearch-7.14.0/plugins中，我就吃了这个亏导致ES启动不了，原因没有深入去查，最好单独放在一个目录
5.2编译、启动
#编译 cd /usr/local/elastic/head/elasticsearch-head-master cnpm install#启动 nohup cnpm run start &#查看日志 tail -f nohup.out
5.3访问验证
访问链接 http://x.x.x.x:9100/
6.安装kibana-7.14.0
6.1kibana的介绍及作用我折叠了 可展开查看
Kibana 是一个开源的数据可视化和分析平台，它主要用于和 Elasticsearch 一起工作，Elasticsearch 是一个强大的搜索引擎，用于存储、搜索和分析大量数据。 以下是 Kibana 可以做到的一些主要功能： 1.数据可视化： 创建各种图表，如折线图、柱状图、饼图、地图、热图等。 使用 Vega 语言进行更高级的自定义可视化。 2.仪表盘： 将多个可视化图表组合成仪表盘，用于监控和分析关键指标。 仪表盘可以保存、分享和定时刷新。 3.探索和数据分析： 使用 Discover 功能搜索和浏览 Elasticsearch 索引中的数据。 对数据进行过滤、聚合和排序。 4.日志分析： 分析日志数据，帮助开发者了解应用和系统的行为。 使用 Canvas 制作详细的日志分析报告。 5.监控： 监控 Elasticsearch 集群的运行状况和性能。 设置警报来通知关键性能指标的变化。 6.机器学习： 利用 Elastic Stack 的机器学习功能来识别数据中的异常模式、趋势和预测。 7.地图： 利用地理空间数据创建地图可视化，用于位置分析和可视化。 8.管理： 管理 Elasticsearch 索引模式，定义如何在 Kibana 中显示 Elasticsearch 索引的数据结构。 9.自定义应用： 开发自定义的 Kibana 应用程序，扩展 Kibana 的功能。 10.协作： 共享仪表盘和可视化，与团队成员协作。 11.安全性： 配置基于角色的访问控制，确保只有授权的用户可以访问特定的数据和功能。Kibana 通常被用于以下场景： 应用程序性能监控（APM） 日志聚合和分析 服务器和基础设施监控 安全分析，如检测异常行为和入侵模式 业务智能分析 Kibana 的强大之处在于其与 Elasticsearch 的紧密集成，使得处理大量数据变得简单高效。随着 Elastic Stack 的发展，Kibana 还在不断添加新的特性和功能。
6.2解压缩kibana到指定目录
tar -xzvf kibana-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/elastic/kibana/
6.3修改配置文件
#进入指定目录 cd /usr/local/elastic/kibana/kibana-7.14.0-linux-x86_64/config/kibana.yml#编辑配置文件 #端口 server.port: 5601 #IP server.host: "0.0.0.0" #ES地址 elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"] #其他配置可根据实际情况修改
6.4启动kibana
kibana不允许使用root用户启动运行，需要切换elastic用户并分配文件夹授权，同ES授权同理
#切换用户 su elastic#进入指定目录 cd /usr/local/elastic/kibana/kibana-7.14.0-linux-x86_64 #后台启动命令 nohup ./bin/kibana & #或者直接启动命令 退出服务也会退出./bin/kibana#查看日志 tail -f tail -f nohup.out
6.5验证kibana
访问： http://x.x.x.x:5601/
出现如下界面说明成功啦
7.总结
全部安装完成，总结启动各组件命令
启动ES
su elastic cd /usr/local/elastic/elasticsearch-7.14.0/bin ./elasticsearch -d
启动Kibana
su elastic cd /usr/local/elastic/kibana/kibana-7.14.0-linux-x86_64 nohup ./bin/kibana &
启动elasticsearch-head
cd /usr/local/elastic/head/elasticsearch-head-master
nohup cnpm run start &
