系统集成项目管理工程师笔记1 - 第一章 信息化发展

基础知识

第一章 信息化发展

1.1 信息与信息化

1.1.1 信息基础

　　信息物质、能量以及其属性的标示的集合，是确定性的增加。以物质介质为载体，传递和反映世界各种事物存在方式、运动状态等的表征。信息不是物质，也不是能力。以一种普遍形式，表达物质运动规律，在客观世界中大量存在、产生和传递。

　　香农公式：

　　　　用以表示消除不确定性所需要的信息量。单位是比特；

　　【例】加入风力等级定义为从0级一直到15级，那么明天刮风这一事件的信息量是多大？　解：0-15，是16个，所以是2^4次方，信息量是4bit；

　　信息的11个特征：

　　（1）客观性：信息是客观事物在人脑中的反映；

　　（2）普遍性：物质决定精神，物质的普遍性决定了信息的普遍存在；

　　（3）无限性：客观世界是无限的，反应客观世界的信息自然也是无限的；

　　（4）动态性：信息是随着时间的变化而变化的；

　　（5）交换性：信息通过处理可以实现变换或转换，使其形式和内容发生变化，以适应特定的需要；

　　（6）传递性：信息在时间上的传递是存储，在空间上的传递是转移或扩散；

　　（7）层次性：客观世界是分层次的，反映它的信息也是分层次的；

　　（8）系统性：信息可以表示为一种集合，不同类别的信息可以形成不同的整体；

　　（9）相对性：不同的认识主体从同一事物中获取的信息以及信息量可能是不同的；

　　（10）依附性：任何信息都要依附于一定的载体而存在；

　　（11）转化性：信息的产生不能没有物质，信息的传递不能没有能量，但有效地使用信息，可以将信息转化为物质或能量；

　　信息的7个质量属性：

　　（1）精确性：指对事物状态描述的精准程度。

　　（2）完整性：指对事物状态描述的全面程度，完整信息应包括所有重要事实。

　　（3）可靠性：指信息的来源、采集方法、传输过程是可以信任的，符合预期。

　　（4）及时性：指获得信息的时刻与事件发生时刻的间隔长短。

　　（5）经济性：指信息获取、传输带来的成本在可以接受的范围之内:

　　（6）可验证性：指信息的主要质量属性可以被证实或者证伪的程度。

　　（7）安全性：指在信息的生命周期中，信息可以被非授权访问的可能性，可能性越低，安全性越高。

　　信息的传输模型：

　　  信源：产生信息的实体，信息产生后，由这个实体向外传播；

　　　编码器：泛指所有变换信号的设备，实际上是终端机的发送部分。它包括从信源到信道的所有设备，如量化器、压缩编码器和调制器；

　　　信道：传送信息的通道，如TCP/IP网络；

　　　噪声：干扰；

　　　译码器：是编码器的逆变换设备，包括解调器、译码器、数模转换器等；

　　　信宿：信息的归宿和接受者；

　　当信源和信宿已给定，信道也已选定后，决定信息系统性能的关键就在于编码器和译码器。

　　一般情况下，信息系统的主要性能指标是有效性和可靠性。有效性就是在系统中传送尽可能多的信息；可靠性是要求信宿收到的信息尽可能地与信源发出的信息一致，或者说失真尽可能小。为了提高可靠性，可以在信息编码时增加冗余编码，犹如“重要的话说三遍”，恰当的冗余编码可以在信息受到噪声侵扰时被恢复，而过量的冗余编码将降低信道的有效性和信息传输速率。

1.1.2 信息系统基础

信息系统概念以及主要特性

（1）目的性：有明确的目标或者目的，目标性决定了系统的功能；

（2）整体性：系统是一个整体，元素是为了达到一定的目的，按照一定的原则，有序地排列起来组成系统，从而产生系统的特定功能；

（3）层次性：系统是由多个元素组成的，系统和元素是相对的概念；

（4）稳定性：是指受规则的约束，系统的内部结构和秩序应是可以预见的，系统的状态以及演化路径有限并能被预测，系统的功能发生作用导致的后果也是可以预估的；

（5）突发性：是指系统通过失稳从一种状态进入另一种状态的一种剧烈变化的过程，它是系统质变的一种基本形式；

（6）自组织性：开放系统在系统内外因素的作用下自发组织起来，使系统从无序到有序，从低级有序到高级有序；

（7）相似性：系统具有同构和同态的性质，体现在系统结构、存在方式和演化过程具有共同性，系统具有相似性的根本原因在于世界的物质系统性；

（8）相关性：元素是可分的和相互联系的，组成系统的元素必须有明确的边界，可以与其他元素区分开来；

（9）环境适应性：系统总处在一定环境中，并与环境发生相互作用。系统和环境之间总是在发生着一定的物质和能量交换；

信息系统的抽象模型：

　　信息系统是管理模型、信息处理模型和系统实现条件的结合。

　　管理模型是指：系统服务对象领域的专门知识，以及分析和处理该领域问题的模型，又被称为对象的处理模型。

　　信息处理模型是指：系统处理信息的结构和方法。管理模型中的理论和分析方法，在信息处理模型中转化为信息获取、存储、传输、加工和使用的规则；

　　系统实现条件是指：可供应用的计算机技术和通信技术、从事对象领域工作的人员，以及对这些资源的控制与融合。

信息系统的三大突出特性：

　　对于信息系统而言，信息系统的开放性、脆弱性和健壮性等特性表现得比较突出；

　　开放性：是指系统的可访问性。这个特性决定了系统可以被外部环境识别，外部环境或者其他系统可以按照预定的方法；

　　脆弱性：与系统的稳定性相对应，即系统可能存在着丧失结构、功能秩序的特性，这个特性往往是隐蔽的且不易被外界感知的。脆弱的系统一旦被侵入，整体性会被破坏，甚至面临崩溃和系统瓦解；

　　健壮性：鲁棒性，系统可能会出现非预期的状态而丧失原有功能、出现错误甚至表现出破坏功能。系统具有能够抵御出现非预期状态的特性。通常会采取冗余技术、容错技术、身份识别技术和可靠性技术等来抵御系统出现非预期的状态并保持系统的稳定性；

1.2 现代基础设施

1.2.1 新型基础设施建设

　　2018年召开的中央经济工作会议，首次提出 “加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”，简称 “新基建”；

　　“新型基础设施建设”的提法由此产生，其主要包5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。

　　“新基建”是立足于高新科技的基础设施建设，与传统“铁公基”相对应，是结合新一轮科技革命和产业变更特征，面向国家战略需求，为经济社会创新、协调、绿色、开放、共享发展提供底层支撑的具有乘数效应的战略性、网络型基础设施。“新基建”的内涵更丰富，更能体现数字经济的特征，能够更好地推动中国经济转型升级。

 　　新型基础设施建设：新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系；

 　　国家十四五规划中提出持续加快建设新型基础设施发展重点：

　　（1）强化数字转型、智能升级、融合创新支撑，布局建设信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施等新型基础设施；

　　（2）建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施，增强数据感知、传输、存储和运算能力；

　　（3）加快5G网络规模化部署，持续提高用户普及率，推广升级干兆光纤网络;

　　（4）前瞻布局6G网络技术储备；

　　（5）扩容骨干网互联节点，新设一批国际通信出入口，全面推进互联网协议第六版(IPv6)商用部署；

　　（6）实施中西部地区中小城市基础网络完善工程；

　　（7）推动物联网全面发展，打造支持固移融合、宽窄结合的物联接入能力；

　　（8）加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群建设E级和10E级超级计算中心;(记忆要点:“东数西算”在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群)

　　（9）积极稳妥发展工业互联网和车联网；

　　（10）打造全球覆盖、高效运行的通信、导航、遥感空间基础设施体系，建设商业航天发射场；

　　（11）加快交通、能源、市政等传统基础设施数字化改造，加强泛在感知、终端联网、智能调度体系建设；

　　（12）发挥市场主导作用，打通多元化投资渠道，构建新型基础设施标准体系等；

1.2.2 工业互联网

　　工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。

　　从工业经济发展角度看，工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。

　　从网络设施发展角度看，工业互联网是网络强国建设的重要内容。

工业互联网平台体系具有四大层级：

　　它以网络为基础，平台为中枢，数据为要素，安全为保障；

　　（1）网络是基础：工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。

　　（2）平台是中枢：工业互联网平台体系包括边缘层、laaS、Paas、SaaS四个层级；相当于工业互联网的“操作系统”，四个主要作用:①数据汇聚。② 建模分析 ③知识复用 ④应用创新；

　　（3） 数据是要素：工业互联网数据有三个特性:①重要性 ②专业性 ③复杂性；

　　（4）安全是保障 ：工业互联网安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业 App数据等多方面网络安全问题，其核心任务就是要通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展；三大特点:①涉及范围广 ②造成影响大 ③企业防护基础弱；

工业互联网的六大应用：

　　（1）平台化设计：工业互联网平台；

　　（2）智能化制造：逐步实现机器代替人工生产，智能化代表制造业未来发展的趋势；

　　（3）网络化协同：跨部门、跨层级、跨企业的数据互联和业务互联；

　　（4）个性化定制：面向消费者个性化需求；

　　（5）服务化延伸：从加工组装为主向 制造+服务 转型；从单纯出售产品向出售 产品+服务 转变；

　　（6）数字化管理：

1.2.3 城市物联网

　　物联网 是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。侧重于底层感知信息的采集与传输，属于城市范围内泛在网建设的重要方面；

　　物联网（IoT）是指通过信息传感设备，按照约定的协议，将任意物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信。

物联网的三大主要特征：（智联信别）

　　（1）通信与识别：物联网必须具备极强的识别功能。

　　（2）智能化：不但具备收集的功能，还具备极强的信息处理功能；

　　（3）互联性：物联网技术的核心和基础仍然是互联网。

　　智慧城市(Smart city)是指在城市规划、设计、建设、管理与运营等领域中，通过物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等智能计算技术的应用，使得城市管理、教育、医疗、房地产、交通运输、公用事业和公众安全等城市组成的关键基础设施组件和服务更互联、高效和智能，从而为市民提供更美好的生活和工作服务，为企业创造更有利的商业发展环境为政府赋能更高效的运营与管理机制。

智慧城市特征：

　　系统感知、传递可靠、高度智能等是智慧城市重要特征；

　　（1）系统感知：更加全面、更加系统的感知是智慧城市发展的基础也是其基本特性，以使得城市中需求感知的人和物可实现相互感知，且可随时获得所需求的各种信息及数据。

　　（2）传递可靠：在实现全面的互联之后，形成可靠的传递是智慧城市发展的基础特征之一，并且这使得各种信息的采集及控制能做到可靠传递；

　　（3）高度智能：更具深度及更具智能的信息管控能力是智慧城市的又一基础特征，对系统收集到的各类信息进行快速、准确、有效的处理，并做出智能控制管理；

智慧城市应用：

　　智慧物流：应用场景包括三个主要方向：即仓储管理、运输检测、冷链物流等；

　　智能交通：物联网技术的具体应用领域，主要包括：智能公交车、共享单车、车联网、智慧停车以及智能红绿灯等；

　　智能安防：完整的智能安防系统主要包括三大部分，门禁系统、报警系统和监控系统，行业中主要以视频监控为主。

　　智慧能源环保：智能水表，智能代表，智能燃气表，智慧路灯；

　　智能医疗：新技术的应用必须以人为中心。

　　智慧建筑：照明用电、消防监测、智慧电梯、楼宇监测以及用于古建筑的白蚁监测；

　　智能家居：单品连接、物物联动以及平台集成；

　　智能零售：远场零售、中场零售、近场零售；

1.3 产业现代化

1.3.1 农业农村现代化

　　建设创新型国家，完善科技创新体系是关键；通过建设科技强国，全面塑造发展新优势；

　　实现农业农村现代化，将先进技术、现代装备、管理理念等引入农业。促进农业全面升级、农村全面进步、农民全面发展；

　　农业现代化：是建立高产、优质、高效农业生产体系（两高一优）；把农业建成具有显著经济效益、社会效益和生态效益的可持续发展的农业的过程；

　　农业信息化：利用信息技术和信息系统；

　　农业信息产业化：发展一优两高农业的需要；

　　聚焦数字赋能农业农村现代化建设，重点建设基础设施、发展智慧农业和建设数字乡村等方面；

 1.3.2 工业现代化

　　'坚持自主可控、安全高效，推进产业基础高级化、产业链现代化，保持制造业比重基本稳定，增强制造业竞争优势，推动制造业高质量发展”是工业发展的重要战略。

　　深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化、智能化、绿色化”是我国推动制造业优化升级的重点方向。

　　两化融合是信息化和工业化的高层次的深度融合，是指以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式；

信息化与工业化主要在技术、产品、业务、产业四方面进行融合；

 　　智能制造(IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造是一项重要的国家战略，也是各个国家推动新一代工业革命的关注焦点；

　　智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统；智能制造的建设是一项持续性的系统工程，明确规定了智能制造能力建设服务覆盖的能力要素、能力域和能力子域。 

　　能力要素：人员（2：组织战略、人员技能）、技术（3：数据、集成和信息安全）、资源（2：装备、网络）、制造（5：设计、生产、物流、销售和服务）；

　　企业智能制造能力在不同阶段应达到的水平成熟度等级分为五个等级，自低向高分别是一级(规划级)、二级(规范级)、三级(集成级)、四级(优化级)和五级(引领级)。较高的成熟度等级涵盖了较低等级的要求。

 1.3.3 服务现代化

现代化服务业主要包括四大类：

（1）基础服务

（2）生产和市场服务

（3）个人消费服务

（4）公共服务

服务现代化融合三种形态：

（1）结合型融合：

（2）绑定型融合：

（3）延伸型融合：引导周边衍生产品的生产需求，从而带动相关制造业的共同发展；

消费互联网是以个人为用户，以日常生活为应用场景的应用形式，满足消费者在互联网中的消费需求而生的互联网类型。消费互联网以消费者为服务中心，针对个人用户提升消费过程的体验，在人们的阅读、出行、娱乐、生活等诸多方面进行改善，让生活变得更方便、更快捷。消费互联网本质是个人虚拟化，增强个人生活消费体验；

消费互联网具有的属性包括：

（1）媒体属性：由自媒体、社会媒体以及资讯为主的门户网站；

（2）产业属性：由在线旅行和为消费者提供生活服务的电子商务等其他组成；

1.4 数字中国

1.4.1 数字经济

　　数字中国主要包括宽带中国互联网+、大数据、云计算、人工智能、数字经济电子政务、新型智慧城市、数字乡村等内容。

　　“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革成为了新时代我国信息化发展的主旋律。

　　以数字经济与实体经济融合驱动的产业梯次转型和经济创新发展的主引擎。数字经济的技术经济范式的结构主要包括驱动力、新结构、价值创造和经济增长；

　　从产业构成来看，数字经济包括数字产业化和产业数字化；

　　数字经济的具体分类，分别是：数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业 /////  数字化效率提升业；从整体构成来看，数字经济包括数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化。数字产业化是数字经济的基础部分；

数字产业化发展重点包括：

（1）云计算：混合云（：公有云、私有云、混合云）；

（2）大数据：数据采集、标注、清洗、集成、可视化分析；

（3）物联网：传感器、网络切片、高精度定位等技术创新；

（4）工业互联网：打造自主可控的标识解析体系，标准体系、安全管理体系，加强工业软件研发应用，培育形成具有国际影响力的工业互联网平台；

（5）区块链：以联盟链（公有链、私有链、联盟链、混合链）为重点发展区块链服务平台。

（6）人工智能：

（7）虚拟现实和增强现实：推动三维图形生成、动态环境建模；

产业数字化是指新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级。

产业数字化具有的典型特征包括：

（1）以数字科技变革生产工具；

（2）以信息网络为市场配置纽带；

（3）以数据资源为关键生产要素；

（4）以服务平台为产业生态载体；

（5）以数字内容重构产品结构；

（6）以数字善治为发展机制；社会和市场两个维度；

产业数字化转型将形成以产业链为中心，促进产业链与创新链、供应链、要素链、资金链、政策链等相互融合发展的新场景。“六链融合”也将成为未来产业数字化转型的主要发展模式，基于此将彻底释放国家数字经济发展的新动能。

　　在实施层面，要始终推进以科学技术为核心，发挥产业互联网效应，实现以大数据为主线，以人工智能为驱动的“数据链”穿插联动，进而释放国家层的多链协同下的数字效能；

 

数字化治理的核心特征是全社会的数据互通、数字化全面协同与跨部门的流程再造，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的治理机制。对于数据的治理，数据要素成为大国竞争的主要领域；运用数据进行进行治理，实现负责治理问题的超大范围协同、精准“滴灌”、双向触达和超时空预判；

数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。上述三个要素构成数据价值化的“三化”框架，即数据资源化（基础）、数据资产化（ 核心）、数据资本化（途径）。

　　数据资源化：是激发数据价值的基础，其本质是提升数据质量，形成数据使用价值的过程；

　　数据资产化：数据资产化是实现数据价值的核心，其本质是形成数据交换价值，初步实现数据价值的过程；

　　数据资本化：主要包括：数据信贷融资与数据证券化；数据资本化是拓展数据价值的途径，其本质是实现数据要素社会化配置；

 1.4.2 数字政府

　　数字政府通常是指以新一代信息技术为支撑，以“业务数据化、数据业务化”为着力点，通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构，形成”用数据决策、数据服务、数据创新”的现代化治理模式。

　　数字政府既是“互联网+政务”深度发展的结果，也是大数据时代政府自觉转型升级的必然，其核心目的是以人为本，实施路径是共创、共享、共建、共赢的生态体系。

数字政府的特征：

（1）协同化：互联互通，业务协同；

（2）云端化

（3）智能化

（4）数据化

（5）动态化

数字政府建设关键词主要包括：

（1）共享：推动政务数据共享；数据先行；数据共享是提升政务服务效能的重要抓手；

（2）互通：实现更大范围内的系统互联互通；大力推动了政务服务线上线下融合互通和跨地区、跨部门、跨层级的互通；

（3）便利：数字政府，利企利民；

　　打造服务型政府；  

　　数字政府从面向社会大众政务服务视角来看，主要内容重点体现在 “一网通办”、“跨省通办”、“一网统管”；

　　“一网通办”模式是在一窗式服务的基础上，以现在互联网技术为手段，逐步将原先政务大厅中办理的业务迁移到网上办事大厅进行申报；

　　跨省通办”是申请人在办理地之外的省市提出事项申请或在本地提出办理其他省市事项申请，办理模式通常可分为全程网办、代收代办和多地联办等，

 1.4.3 数字社会

　　将“人” 和 “公共服务” 通过数字化的方式全面连接；

　　数字民生建设重点通常强调：

　　（1）普惠：充分开发利用信息技术体系；

　　（2）赋能：信息技术体系与民生的深度融合赋予了民生建设新功能；

　　（3）利民：信息技术体系创新扩展了公共服务场景，推动数字技术全面融入社会交往和日常生活新趋势，使民生服务日趋智慧化、便利化和人性化；

　　智慧城市是一种可持续发展的一种创新性城市：从在建智慧城市的分布来看，我国已初步形成京津冀、长三角、粤港澳、中西部四大智慧城市群；

智慧城市基本原理表现为：

（1）强调“人民城市为人民”，以面向政府、企业、市民等主体提供智慧化的服务为主要模式；

（2）重点强化数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合和态势感知五个核心能力要素建设；

（3）更加注重规划设计、部署实施、运营管理、评估改进和创新发展在内的智慧城市全生命周期管理；

（4）目标旨在推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明五位一体的高质量发展；

（5）持续推动城市治理体系与治理能力现代化水平提升。

　　数字孪生：社会孪生、城市孪生和设备孪生；将推动城市空间摆脱物理约束，进入数字空间；

　　根据智慧城市参考基本原理，智慧城市主要面向城市治理、惠民服务、生态宜居、产业发展等相关城市场景构造服务能力，为政府、企业、市民等提供服务；

　　智慧城市的建设根据发展成熟度可以划分为：规划级、管理级、协同级、优化级、引领级 5个等级；

　　一级：规划级

　　二级：管理级　　　　

　　三级：协同级：推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业发展等；

　　四级：优化级 ：

　　五级：引领级：实现城市物理空间、社会空间、信息空间（三元空间）的融合演进和共生共治；

　　记忆：一规二管三协四化五引；

　　数字乡村是伴随着网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用；

　　《数字乡村发展战略纲要》：到21世纪中叶，全面建成数字乡村，助力乡村全民振兴，全面实现农业强、农村美、农民富；

　　数字生活是一种生活方式，主要体现在如下方面：

　　（1）生活工具数字化；

　　（2）生活方式数字化；

　　（3）生活内容数字化；

　　数据作为新型生产要素；具有劳动工具和劳动对象的双重属性；数据要素市场化配置是一种结果，而不是手段。

1.5 数字化转型和元宇宙

1.5.1 数字化转型

　　数字化转型是建立在数字化转换、 数字化升级基础上，进一步触及组织核心业务，以新建一种业务模式为目标的高层次转型；社会的“智慧主体” 已经不是单纯的自然人，可以是一台自动驾驶的汽车、一部智能手机；

　　数字化转型驱动要素：

　　（1）生产力飞升：

　　（2）生产要素变化：数据要素

　　（3）信息传播效率突破：社会互联网新格局；

　　（4）社会“智慧主体”规模：

　　数字化转型基本原理：

　　（1）能力因子定义和数字化 “封装”；

　　（2）基于 “ 互联网+ ” 的调度和决策；

　　（3）转型控制；

　　数字化转型智慧转移：

　　揭示了个体智慧（知识、技能和经验等）由 “自然人” 个体，转移到组织智慧的必要性和重要性；智慧转移也称智慧移植；

　　DIKW模型很好地诠释了数据(Data)、信息(Information)、知识(Knowledge)、智慧(Wisdom)之间的关系，并揭示了他们的转化过程与方法。S8D模型就是基于DIKW模型，构筑了智慧 - 数据、数据 - 智慧两大过程的8个转化活动；

　　“智慧 一 数据”过程：传统讲的 信息化过程；

　　① 通过智慧结构化明确了业务体系层面的内容；

　　② 通过知识模型化定义业务活动的逻辑关系；

　　③ 通过过程信息化(管理和工艺流程化)明确各执行操作系列要求；

　　④ 通过数据平台化实现了数据的采集、存储和共享等；

　　“数据 一 智慧”过程：该过程通常指数据的开发利用和资源管理的过程，即人们常说的 “智慧化过程” ，重点解决基于各类组织组成对象(人员、流程、业务、工艺、装备等)“数字关系”的“脑力替代”。该过程在大数据“筑底”后，多元化数据能够被开发利用；

　　① 通过对象数字化实现对各类对象的数字化表达；

　　② 通过孪生虚拟化完成物理对象到信息空间的映射；

　　③ 通过架构可视化实现业务知识模型与经验沉淀的复用和创新；

　　④ 通过计算智能化实现多元条件下的调度和决策；

　　组织每个能力因子数字化 “封装” 的持续迭代主要包含四项活动，即：信息物理世界（数字孪生，CPS）建设、决策能力边际化（PtoE）部署、科学社会物理赛博机制构筑（CPSS）、数据框架与信息调制（DFIM）,针对能力因子的持续迭代可以从任何一项活动开始实施四项活动，形成持续迭代闭环；

1.5.2 元宇宙

　　元宇宙的主要特征包括:沉浸式体验、虚拟身份、虚拟经济、虚拟社会治理。

　　元宇宙作为现实世界的孪生空间和虚拟世界，其物理属性淡化，但社会属性将会被强化，我们在现实社会中的大量特征和活动，都逐渐会在元宇宙中体现出来。

　　元宇宙的虚拟世界形态持续迭代，形成“数字社会治理”，实现物理空间、社会空间和信息空间三元空间的协同发展新格局。