1.修改 Flink 配置文件 (flink-conf.yaml)
Flink 中的 TaskManager 是根据 slots 来分配任务的，默认情况下，一个 TaskManager 可以有多个 slots。你可以通过调整 flink-conf.yaml 中的以下配置来控制每个 TaskManager 的 slot 数量：
taskmanager.numberOfTaskSlots: <number_of_slots>`
(1)先找到配置文件路径
(1.1)使用 find 命令
find 命令可以帮助你从指定的目录下递归查找文件。假设你不知道具体的 Flink 安装目录，可以从根目录 / 开始查找：
find / -name flink-conf.yaml
(1.2)使用 locate 命令
如果系统中安装了 locate，它可以通过预先构建的文件索引快速查找文件。首先确保更新索引数据库：
sudo updatedb
然后使用 locate 查找文件：
locate flink-conf.yaml
(1.3)使用 grep 命令
如果你知道 flink-conf.yaml 的大致目录，可以使用 grep 搜索文件内容中的关键字。假设 Flink 安装在 /opt/flink 目录下，可以通过以下命令查找包含特定配置项的文件：
grep -r "taskmanager.numberOfTaskSlots" /opt/flink
这样可以直接找到包含配置项的文件路径。
(2)修改配置文件参数
修改如下参数即可
2.重启Flink集群
这里要区分不同的Flink启动方式, 方式不同要修改配置文件的数量不同
(1)Standalone 模式
在 Standalone 模式下，Flink 集群由多个 TaskManager 和 JobManager 组成，每个节点（无论是运行 JobManager 还是 TaskManager）都需要加载自己的 flink-conf.yaml 配置文件。
操作步骤：
- 每台机器都需要修改：由于每个 TaskManager 都依赖于本地的配置文件来确定 slots 的数量，因此你需要在三台机器上分别修改
flink-conf.yaml中的taskmanager.numberOfTaskSlots参数。
操作步骤如下：- 在每一台机器上找到 Flink 安装目录。
- 打开
conf/flink-conf.yaml文件。 - 修改
taskmanager.numberOfTaskSlots的值。 - 保存修改。
- 重启整个集群：在修改配置之后，需要重启 Flink 集群。每台机器上运行的 TaskManager 都会根据新的配置文件加载 slots 数量。
- 你可以通过以下步骤完成重启：
- 在主节点（JobManager 所在的机器）上停止集群：
./bin/stop-cluster.sh - 然后在主节点上重新启动集群：
./bin/start-cluster.sh
- 在主节点（JobManager 所在的机器）上停止集群：
Flink 会自动从主节点调度任务到所有的 TaskManager（即每个节点），因此每台机器的配置需要保持一致。
(2)YARN 模式
如果你使用的是 YARN 或 Kubernetes 部署模式，集群的 TaskManager 是动态分配的，而不是直接安装在每台机器上。
- 在 YARN 模式下，配置文件通常只需要在 JobManager 启动时生效，因此你可以在主节点（YARN Client）修改配置，然后重新提交作业。YARN 会根据这些配置分配 TaskManager 的资源。
可以通过以下步骤重新启动集群:
- 如果作业正在运行，你可以使用以下命令手动停止作业：
其中，<application_id> 是 YARN 分配给该 Flink 作业的 ID，可以通过以下命令查看当前运行的作业：yarn application -kill <application_id>
另外，你也可以在 Flink Web UI 上通过点击 "Cancel Job" 按钮停止正在运行的作业。yarn application -list - 启动 YARN 会话集群
如果你希望启动一个 YARN 会话集群，可以使用以下命令：./bin/yarn-session.sh -n <number_of_taskmanagers> -jm <jobmanager_memory> -tm <taskmanager_memory>-n：指定 TaskManager 数量。
-jm：指定 JobManager 的内存大小。
-tm：指定每个 TaskManager 的内存大小。
启动会话集群后，你可以通过 Flink Web UI（默认地址 http://<JobManager_IP>:8081）提交多个作业到这个会话集群 - 示例:
bin/yarn-session.sh -nm flink-yarn-session-ha-dev -d
(3)Kubernetes 模式
如果你使用的是 YARN 或 Kubernetes 部署模式，集群的 TaskManager 是动态分配的，而不是直接安装在每台机器上。
操作步骤：
- 在 Kubernetes 中，TaskManager 是作为容器动态创建的。你只需要修改 Kubernetes 配置文件或者 Flink 的
ConfigMap，并在 Kubernetes 集群中重新部署 TaskManager，所有新的 TaskManager 都会使用你配置的 slots 数量。
(4)总结
- Standalone 模式：你需要在所有三台机器上修改
flink-conf.yaml文件，因为每个 TaskManager 节点会独立加载配置文件。 - YARN/Kubernetes 模式：一般只需要在 JobManager 或客户端节点上修改配置，并通过 YARN 或 Kubernetes 动态分配 TaskManager。
因此，在 Standalone 模式下，每台机器都要同步修改flink-conf.yaml，而 YARN 或 Kubernetes 模式下的操作会稍微简单一些，只需修改主节点上的配置。
