4.MR(1)seo优化

4.MR(1)

news/2024/10/2 14:27:57

2.mapreduce工作流程

流程一

流程二

3.shuffle

3.1.shuffle机制

map方法之后,reduce方法之前的数据处理过程称之为shuffle

3.2.分区

3.3.writablecomparable排序

(1)排序概述

(2)排序分类

3.4.combiner合并

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5.MR(2)

4.输出数据outputformat接口实现类5.mapreduce内核源码解析5.1.maptask工作机制(1)read阶段:maptask通过inputformat获得的recordreader,从输出 inputsplit中解析一个个key/value5.2.reducetask工作机制5.3.reducetask并行度决定机制6.join6.1.reduce join6.2.map join7.数据清…

南京某大学入门知识

某大学入门知识一家之言，不必在意。某高校文档镇楼https://github.com/SurviveSJTU/SurviveSJTUManual 地图雷丁楼楼主参加融媒体中心报名时，去过一次，其他时候没去过（雷丁学院，类似于与国外合作的专业）东苑体育场有体育馆，有室内羽毛球（二楼），击剑（二楼），健…

Python用MarkovRNN马尔可夫递归神经网络建模序列数据t-SNE可视化研究

原文链接：https://tecdat.cn/?p=37634 原文出处：拓端数据部落公众号本文聚焦于利用马尔可夫递归神经网络（MarkovRNN）结合树库展开建模工作。MarkovRNN 通过整合马尔可夫特性与离散随机变量来深入探索递归神经网络中的随机转换机制，旨在高效处理具有复杂潜在信息的高度结…

CUDA

1、GPU准备 1、查看GPU类型 GeForce RTX 30602、查看算力https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#GPUs_supported算力8.63、确定CUDA Runtime 支持的CUDA SDK为11.1-12.54、查看驱动的Driver Version CUDA Version 为12.3所以适用的CUDA 11.1-12.3 2、更新显卡驱动 1、下载了最新显…

碳酸锂短线

大周期：3分钟短线：

【LLM训练系列】从零开始训练大模型之Phi2-mini-Chinese项目解读

一、前言本文主要是在复现和实践Phi2-mini-Chinese后，简要分析下Phi2-mini-Chinese这个项目，做一个学习实战总结。原文发布于知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/718307193，转载请注明出数。 Phi2-mini-Chinese简介 Phi2-Chinese-0.2B 从0开始训练自己的Phi2中文小模型，…

第20篇 window系统安装Redis流程

1.下载 Redis for Windows Redis 官方并没有提供 Windows 版本的安装包，但你可以使用 Microsoft 维护的 Windows 版本的 Redis。你可以从以下链接下载 Redis for Windows：2.安装 Redis 运行安装程序：双击下载的 .msi 文件，启动安装程序。按照安装向导的提示进行安装。这里…

C++顺序结构（1）任务

1、下载并观看视频(照着做，多看几遍） https://www.jianguoyun.com/p/DWCNkNEQi8_wDBj5ptYFIAA 2、两项照着做的任务

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3.3.writablecomparable排序

3.4.combiner合并

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