图结构在多个领域中扮演着重要角色，它能有效地模拟实体间的连接关系，通过从图中提取有意义的特征，可以获得宝贵的信息提升机器学习算法的性能。
本文将介绍如何利用NetworkX在不同层面（节点、边和整体图）提取重要的图特征。
本文将以NetworkX库中提供的Zachary网络作为示例。这个广为人知的数据集代表了一个大学空手道俱乐部的社交网络，是理解图特征提取的理想起点。
https://avoid.overfit.cn/post/1feaf07255eb4ee4bfcf10512c158b0b
图特征工程实践指南：从节点中心性到全局拓扑的多尺度特征提取
news/2024/9/21 8:32:44
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