Lecture 04 Rendering on Game Engine

news/2024/10/3 4:36:38

Lecture 04 Rendering on Game Engine

Challenges on Game Rendering

成千上万不同类型的物体
在现代计算机上跑（CPU、GPU的复杂结合）
稳定帧率
- 帧率
- 分辨率
限制CPU带宽和内存
- 渲染只占20%左右，剩下留给Game logic、网络、动画、物理和AI系统等等

Outline of Rendering

Basics of Game Engine
- 硬件结构
- 渲染数据组织
- Visibility
Materials、Shaders and Lighting
- PBR (SG, MR)
- Shader模型
- Lighting
  - Point / Directional lighting
  - IBL / Simple GI
Special Rendering
- Terrain
- Sky / Fog
- PostProcess
Pipeline
- Forward, deferred rendering, forward plus
- Real pipeline with mixed effects
- Ring buffer and V-Sync
- Tiled-based rendering

Building blocks of Rendering

渲染管线相关内容见GAMES101，不再赘述

GPU
- SIMD Single Instruction Multiple Data
  
  一个指令完成多维加减法
  
  比如矩阵运算、坐标运算下会使用
- SIMT Single Instruction Multiple Thread
  
  一条指令在许多核上做同样指令操作
  
  比如计算着色器、CUDA
  
  所以绘制时尽可能用同样的代码，使用自己的数据来运算
- 现代GPU架构
  - GPC Graphics Processing Cluster
    
    图形处理集群，用于计算、光栅化、着色和纹理
  - SM Streaming Multiprocessor
    
    用来跑CUDA kernels
    
    不同SM含有Shared Memory
  - Texture Units
    
    纹理处理单元，可以fetch和filter纹理
  - CUDA Core
    
    并行运算单元
  - Warp
    
    线程集合
Data Flow from CPU to GPU
- CPU与内存
  - 数据加载/卸载
  - 数据预备
- CPU to GPU
- 高延迟
- 带宽限制
- 因此尽可能单向从CPU往GPU送数据，而不要从GPU读数据
- GPU和显存
  - 高性能并行渲染
Be Aware of Cache Efficiency

数据恰好在缓存上叫Cache hit，否则叫Cache miss，就要等很久
- 全力利用硬件并行计算的优势
- 避免冯诺依曼瓶颈
GPU Bounds and Performance

应用程序性能被以下限制
- Memory Bounds
- ALU Bounds
- TMU (Texture Mapping Unit) Bound
- BW (Bandwidth) Bound
Modern Hardware Pipeline
- D3D12的mesh shader

其他架构

比如主机UMA架构(内存是共享的)

移动端架构

考虑到功耗和芯片性能，发展出了Tile-Based Rendering

two-pass渲染，pass one中不被剔除的图元才在pass two中执行fragment shader

# Pass one
for draw in renderpass:for primitive in draw:for vertex in primitive:execute_vertex_shader(vertex)if primitive not culled:append_tile_list(primitive)#Pass two
for tile in renderpass:for primitive in tile:for fragment in primitve:execute_fragment_shader(fragment)

Mesh Render Component

Everything is a game object in the game world
Game object could be described in component-based way
game object中表达的游戏对象和真实要绘制的是两个东西（mesh component）
在mesh component中会存renderable，拿到renderable就可以绘制出来
renderable
- mesh
- material
- texture
- normal
- ...

Mesh

Mesh包含
- 顶点位置
- 法向朝向
- UV
- ...
Mesh表达

存顶点索引值，因为顶点会被共用
- Vertex Data
  - Vertex declaration
  - Vertex buffer
- Index Data
  - Index declaration
  - Index buffer
    
    实际上可以不存储Index buffer，可以每个三角形的顶点索引记为一组(triangle stripe)

Materials

在现代引擎中，一般在绘制系统中只定义视觉材质，物理材质单独定义

包含Shader和Texture

Phong模型
PBR
...

Texture

Albedo
Normal
Metallic
Roughness
AO
...

Variety of Shaders

现代游戏引擎中shader既可以看作源代码也可以看作Assets

绘制时，需要给一小段代码，叫作blob (二进制数据块)，是编译好的shader代码

Shader Graph

连连看生成shader代码

Render Objects in Engine

Coordinate System and Transformation

模型Asset在局部坐标系定义，最终需要渲染到屏幕空间

Object with Many Materials

Mesh
- Vertex Data
  - positions
  - uv
  - ...
- Index Data
  
  用Submesh管理，根据材质不同，切分成submesh，对应自己的材质、纹理、shader，但是会把顶点放在一个大的buffer中，这样只需要用offset和count去取就好
  - Submesh
    - offset
    - count
Material
- Shader
- Textures

Instance: Use Handle to Reuse Resources

如果绘制很多东西时，每个GameObject都存储Mesh、submesh，各种材质、shader、纹理，这样数据量就非常大，并且这里很多东西都是一样的

于是在现代游戏引擎中会建立一个Resource Pool

所有的Mesh放在一起，形成Mesh Pool
所有Texture放在一起
所有Shader放在一起

这样不同Instance只是通过一个指引指向各自需要的材质、网格等等（实例化：使用Handle复用资源）

Sort by Material

每次改变参数（纹理、shader）时损耗大，因为显卡的Streaming Multiprocessor都得停下来等到改好再运转

场景中相同材质的物体有相同的参数、相同的纹理，那么将场景中的物体按照材质排序，只设置一次材质，绘制一个个Submesh，速度就会更快

比如像DX12、Vulkan会专门将GPU的状态设置专门抽象成一个Render State Object，对显卡状态先定义好，然后一次性做大量的运算

GPU Batch Rendering

很多子物体是一模一样的，那么依次设置VBIB (Vertex and Index Buffer Validation 顶点和索引缓冲区验证) 也很浪费，所以用计算着色器或者其他shader的能力，可以一个drawcall，设置依次VBIB，和它绘制的一堆位移的数据，就能一次性创建成百上千个物体

struct batchData
{SubmeshHandle m_submesh_handle;MaterialHandle m_material_handle;std::vector<PerInstanceData> p_instance_data;unsigned int m_instance_count;
}Initialize Resource Pools
Load ResourcesCollect batchData with same submesh and materialfor each BatchDataUpdate ParametersUpdate TexturesUpdate ShaderUpdate VertexBufferUpdate IndexBufferDraw Instance
end

将大量的绘制运算交给GPU而不是CPU，比如一次性要绘制几百米开外的树、草

Visibility Culling

大多数空间的物体、对象、粒子效果、地形等都不需要绘制

Visibility Culling是绘制系统一个最基础的系统

检测物体包围盒在不在视锥体

包围盒
- Sphere
- AABB
  
  轴对称包围盒，轴是游戏世界中的坐标轴，那么只用存两个端点就能构建出一个AABB，计算效率仅次于Sphere包围盒
- OBB
  
  贴着物体走
- 8-DOP
- Convex Hull
  
  凸包
包围盒是很多计算的基础
- intersection test消耗不高
- Tight fitting
- 计算开销小
- 旋转和位移简单
- 内存消耗小
Hierarchical View Frustum Culling
- Quad Tree Culling
  
  四叉树Culling
- BVH (Bounding Volume Hierarchy) Culling
  
  现代游戏引擎用得多，BVH效率不是最高的，但是因为动的物体多，重新构建层级结构快
- PVS (Potential Visibility Set)
  
  一种思想，现在全面用PVS做Culling的游戏不多了，但是这种思想很有用，比如说线性单机游戏，在每个区域能看到区域是固定的，这样做除了Visibility Culling外还可以用作资源的加载
  
  在大世界中的应用可参考UE5的City Sample
  
  先用BSP-Tree
  
  先将空间分成一个个小方块，每个小方块通过一个Portal连接，在每个方块中通过Portal只能看到固定几个方块，比如图中在7号房间只能看到6、1、2、3四个房间，那么就只需要渲染这四个房间
  
  原理简单，但对空间的划分算法比较复杂

Texture Compression 纹理压缩

纹理压缩不能用图片上比较好的压缩方法，比如JEPG格式，因为不支持随机访问

纹理压缩一般采取的思想是Block-based，将图片切成一个个小块（比如\(4\times4\)），然后找其中颜色最亮的点和最暗的点，那么剩下的点就是这两个点的插值（因为很多图片相邻的像素都有关联），

于是就只能存一个最大值，一个最小值，然后每个像素存一个离最大值、最小值的比例关系，就能近似表达这个小色块的颜色，整个计算机图形学的纹理压缩都是基于这个思想的

PC
- BC7 (modern)
- DXTC (old)
mobile
- ASTC (modern)
  
  分块可以不再是严格的\(4\times4\)，而是任意形状，而且效果是最好的，解压缩的效率也不低，但是压缩的运算比较费性能，不能运行中进行压缩
- ETC / PVRTC (old)

构建引擎时纹理压缩是非常重要的模块，而且加载到显卡中的基本上是压缩过的数据格式

Authoring Tools for Modeling

Comparison of Authoring Methods

Polymodeling
- 灵活
- 工作负担大
Sculpting
- Creative
- 大量volume of data
Scanning
- Realistic
- 大量volume of data
Procedural modeling
- Intelligent
- 难以实现

Cluster-Based Mesh Pipeline

将复杂模型分成一个个小的meshlet（比如32个三角形），每个meshlet固定后，计算是非常一致的、高效的

这样每个Instance都能并行化绘制

GPU-Driven Rendering Pipeline (2015)
- Mesh Cluster Rendering
  - Arbitrary number of meshes in single drawcall
  - GPU-culled by cluster bounds
  - Cluster depth sorting
Geometry Rendering Pipeline Architecture (2021)
- Rendering primitives are divided as:
  - Batch: a single API draw (drawIndirect / DrawIndexIndirect), composed of many Surfs
  - Surf: submeshes based on materials, composed of many Clusters
  - Cluster: 64 triangles strip