sql笔记

SQL语句可以单行或者多行书写,以分号表示结尾

SQL不区分大小写,关键字推荐大写

注释

单行注释: -- 空格 注释内容 或者 # 注释内容 (mysql特有)(#号可以没有空格)

多行注释: /* 注释 */

sql中语言的分类:

1. DDL数据定义语言,用来定义数据库对象,数据库,表,列等
2. DML数据操作语言,用来对数据库中表的数据进行增删改
3. DQL数据查询语言,用来查询数据库中表的记录(数据)
4. DCL数据控制语言,用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户

登录 mysql -uroot -p密码

创建数据库 create database 库名

显示有哪些数据库 show databases

删除数据库 drop database 库名

也可以写作 drop database if exists 库名

create database if not exists 库名

select database() 查看当前使用的数据库

use 数据库名称 (使用数据库)

show tables 查询当前数据库下所有表的名称

desc 表名称 查询表的结构

创建表

create table 表名 (

字段名1 数据类型,

字段名2 数据类型,

字段名3 数据类型,

..........

字段名n 数据类型

);

sql中用varchar(n)表示字符串,n是规定的最大长度

sql中数据的类型

分类	数据类型	大小	描述
数值类型	tinyint	1 byte	小整数值
数值类型	smallint	2 bytes	大整数值
数值类型	mediumint	3 bytes	大整数值
数值类型	int 或者 integer	4 bytes	大整数值
数值类型	bigint	8 bytes	极大整数值
数值类型	float	4 bytes	单精度浮点数值
数值类型	double	8 bytes	双精度浮点数值
数值类型	decimal		小数值
日期和时间类型	date	3	日期值
日期和时间类型	time	3	时间值或持续时间
日期和时间类型	year	1	年份值
日期和时间类型	datetime	8	混合日期和时间值
日期和时间类型	timestamp	4	混合日期和时间值,时间数
字符串类型	char	0-255 bytes	定长字符串
字符串类型	varchar	0-65535 bytes	变长字符串
字符串类型	tinyblob	0-255 bytes	不超过255个字符的二进制字符串
字符串类型	tinytext	0-255 bytes	短文本字符串
字符串类型	blob	0-65535 bytes	二进制形式的长文本数据
字符串类型	text	0-65535 bytes	长文本数据
字符串类型	mediumblob	0-16777215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
字符串类型	mediumtext	0-16777215 bytes	中等长度文本数据
字符串类型	longblob	0-4294967295 bytes	二进制形式的极大文本数据
字符串类型	longtext	0-4294967295 bytes	极大文本数据

double(a,b) a是指定整数位长度,b是指定小数位长度

删除表 drop table 表名

drop table if exists 表名

DDL操作表

1. 修改表名

   alter table 表名 rename to 新的表名

2. 添加一列

   alter table 表名 add 列名 数据类型

3. 修改数据类型

   alter table 表名 modify 列名 新数据类型

4. 同时修改列名和数据类型

   alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型

5. 删除列

   alter table 表名 drop 列名

DML

添加数据

1. 给指定的列添加数据 insert into 表名(列名1,列名2,...) values(值1,值2,...)

2. 给全部列添加数据 insert into 表名 values(值1,值2,...)

3. 批量添加数据 insert into 表名(列名1,列名2) values(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...

   insert into 表名 values (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...

给所有列添加数据,列名可以省略

修改数据

1. 修改表数据

   update 表名 set 列名1=值1 ,列名2=值2,... [where 条件]

   UPDATE student set address="beijing" where name = "阿灰";

   如果不加where条件,则表中所有数据都修改

2. 删除表数据

   delete from 表名 where条件

   DELETE FROM student WHERE id=2;

   如果不加条件会删除表中所有的记录

查询数据

分为基础查询 条件查询(where) 分组查询(group by) 排序查询(order by) 分页查询(limit)

基础语法

1. select 字段列表
2. from 表名列表
3. where 条件列表
4. group by 分组列表'
5. having 分组后条件
6. order by 排序字段
7. limit 分页限定

基础查询

查询多个字段

select 字段列表 from 表名

select * from 表名 查询所有数据

去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名

起别名

as: as也可以忽略

SELECT name,math AS 数学成绩,english AS 英语成绩 from student;

模糊查询: like关键字加通配符

通配符:

_代表单个任意字符

%代表任意个数字符

排序查询

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2]...;

排序方式:

asc:升序排列(默认值)

desc:降序排列

注意如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序

分组查询:

聚合函数:

将一列数据作为一个整体进行纵向计算

聚合函数分类:

count(列名) 统计数量(一般选用不为null的列)(注意不是求和,是统计有几行数据)

取值: 1. 主键(非空) 2. *(都统计)

max(列名) 最大值

min(列名) 最小值

sum(列名) 求和

avg(列名) 平均值

聚合函数语法:

select 聚合函数名(列名) from 表名

null 值不参与所有聚合函数的运算

select COUNT(id) from student;

分组查询:

select 字段列表 from [where 分组前条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后条件过滤]

SELECT sex , AVG(math) from student GROUP BY sex;

注意: 分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

select sex , AVG(math),COUNT(*) from student where math >70 GROUP BY sex;

select sex,avg(math),count() from student where math > 70 GROUP BY sex having count() > 2

where 和 having 的区别 :

执行时机不一样,where 是分组之前进行限定的,不满足where条件,不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤.

可判断的条件不一样,where不能对聚合函数进行判断,having可以

执行顺序 where 早于 聚合函数 早于 having

分页查询

分页查询语法:

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引 , 查询条目数;

索引是从0开始的

计算公式 : 起始索引 = (当前页码数 - 1) \(\times\)每页显示的条数

注意点:

分页查询 limit 是 mysql数据库的方言

oracle 分页使用rownumber

sql server分页查询使用top

约束

约束的概念

约束是作用于表中列上的规则,用于限制加入表中的数据

约束的存在保证了数据库中数据的正确性,有效性和完整性

约束名称	描述	关键字
非空约束	保证列中所有数据不能有null值	not null
唯一约束	保证列中所有数据各不相同	unique
主键约束	主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一	primary key
检查约束	保证列中的值满足某一条件	check
默认约束	保存数据时,未指定值则采用默认值	default
外键约束	外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性	foreign key
自增长约束	保证在不添加数据时,默认在前一行该数据的基础上加一	auto_increment

mysql不支持检查约束

drop table if EXISTS emp;
-- 员工表
create table emp (
id INT PRIMARY KEY, -- 员工id,主键且自增长
ename VARCHAR(50) not null UNIQUE, -- 员工姓名,非空且唯一
joindate DATE not null, -- 入职日期,非空
salary DOUBLE(7,2) not null, -- 工资,非空
bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金,如果没有奖金默认为0
);
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) VALUES (1,"张三","1999-11-11",8800,5000);
select * from emp;

默认字段只有不添加信息时才能生效,添加null是不能生效的

添加约束可以在创建表的时候,也可以在表创建好之后进行修改

修改或者在建表后补充约束条件

alter table 表名 modify 字段名 数据类型 约束条件

删除约束条件

alter table 表名 modify 字段名 数据类型 (不填约束条件,意味着删除约束条件)

外键约束

概念

外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性

添加约束(创建表时)

create table 表名(

列名 数据类型,

......

[constraint] [外键名称] foreign key(外键列名) references 主表(主表列名)

);

添加约束(修改或创建表后补充)

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段名称) references 主表名称(主表列名称)

删除约束

alter table 表名 drop foreign key 外键名称

数据库设计

表关系之多对多:

如订单和商品 一个商品对应多个订单,一个订单对应多个商品

实现方式: 建立第三个中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

表关系之一对一:

如用户和用户详情

一对一关系用于表拆分,将一个实体中经常使用的字段放一张表,不经常使用的字段放另外一张表,用于提升查询性能

实现方式:

在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一(unique)

表关系之一对多:

在多的一方添加外键来关联一的一方的主键

多表查询:

笛卡尔积: 取遍A,B集合所有组合情况

多表查询:从多张表查询数据

1. 连接查询:
   1. 内连接:相当于查询A,B交集的数据
   2. 外连接:
      1. 左外连接:相当于查询A表所有数据和交集部分数据
      2. 右外连接:相当于查询B表所有数据和交集部分数据
2. 子查询

内连接查询语法:

隐式内连接

select 字段列表 from 表1,表2... where 条件;

例如

select * from emp , dept where emp.dep_id = dept.did (sql中使用 表名.列名 来在多表关系中指定某个表的某个列)

select emp.name , emp.gender , dept.dname from emp , dept where emp.dep_id = dept.did

为了简化代码可以给每个表起别名(as 只是为了规范,实际书写可以省略)

select t1.name,t1.gender,t2.dname from emp t1,dept t2 where t1.dep_id = t2.did;

显式内连接

select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 条件;

select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did

(inner 是可以省略的)

select 字段列表 from 表1 lift [outer] join 表2 on 条件

selext * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.did (outer可以省略)

select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件

select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did

注意点;这里的left和right其实是相对的,从哪个表查,哪个表就认为是左,另外一个是右

select * from emp 因为是from emp所以emp表是左,后面接的是left就意味着查左边,也就是emp表的所有数据和交集的所有数据,后面接right就意味着是查对方的所有数据和交集部分的数据,emp表的left就相当于dept表的right,反之同理

子查询

子查询概念:

查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询

子查询根据查询结果不同,作用不同:

• 单行单列
• 多行单列
• 多行多列

select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '员工1')

select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = "1" or dname = "2")

select * from (select * from emp where join date > "2011-11-11") t1 ,dept where t1.dep_id = dept.did

(t1相当于是别名)

在一个查询语句里嵌套另外一个语句的查询结果,就是一种子查询

子查询根据查询结果的不同,作用也是不同的:

1. 单行单列的查询结果可以作为条件值,使用 = != > < 进行判断

​ select 字段列表 from 表名 where 字段名 = (子查询)

2. 多行单列:作为条件值,使用in等关键字进行条件判断

select 字段列表 from 表名 where 字段名 in (字段名)

3. 多行多列:作为虚拟表

   select 字段列表 from (子查询) where 条件

事务

简介:

数据库的事务是一种机制,一个操作序列,包含了一组数据库操作的命令

事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或者撤销操作请求,这一组数据库命令要么同时成功,要么同时失败

事务是一个不可分割的工作逻辑单元

开启事务,回滚事务,提交事务

事务开启后,在没有提交事务前所有的修改不会影响到数据库的数据,可以预防命令中有异常报错,导致只执行异常前的命令,后续命令不执行,导致数据异常

用begin开启事务 或者也可以用 start transaction

rollback回滚事务

事务的所有命令成功执行后,可以检查数据修改是否正确,如果发现有问题,可以用rollback回到事务运行前的状态

commit 提交事务,提交后就不能恢复了

事务四大特征:

原子性:事务是不可分割的最小单位,要么同时成功,要么同时失败

一致性:事务完成时必须使所有数据都保持一致的状态

隔离性:多个事务之间,操作的可见性

持久性:事务一旦提交或者回滚,他对数据库中的数据的改变就是永久的

mysql的事务是默认自动提交的,也就是在没有手动begin一个事务时,不需要进行commit操作

oracle事务默认手动提交,不管有没有手动开事务,都要commit,写的命令才能生效