创新实训（7）- 大模型服务进一步完善

之前为应付中期检查简单接入了一个基础服务，并未对 prompt 词等做太深入的细分，为了实现更人性化的效果，我对大模型的服务进行了更进一步的完善

首先是前端的效果：

超级用户端：

一般用户端：

三个按钮分别对应 AI 整理格式，AI 基础纠错，AI 结合题目和代码详细检查错误。

前两者的返回值是代码本身，展示效果如图：

原始代码：

格式整理效果：

基础纠错效果（成功找到问题所在）：

结合题目和代码详细检查，由于这个生成的结果过于复杂，我们选择了异步的方式，结果发送到邮箱中：

也是成功找到了问题所在

附：AutoDL 平台上的日志，与我的请求一一对应：