机器学习运维(MLOps)是一组用于自动化和简化机器学习(ML)工作流程和部署的实践。所选择的部署策略可以显著影响系统的性能和效用。所以需要根据用例和需求,采用不同的部署策略。在这篇文章中,我们将探讨三种常见的模型部署策略:批处理、实时和边缘计算。
https://avoid.overfit.cn/post/6740ab96ae344c0ca8199e603f15cb37
机器学习运维(MLOps)是一组用于自动化和简化机器学习(ML)工作流程和部署的实践。所选择的部署策略可以显著影响系统的性能和效用。所以需要根据用例和需求,采用不同的部署策略。在这篇文章中,我们将探讨三种常见的模型部署策略:批处理、实时和边缘计算。
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