近期，拜耳公布了一项开创性的试点计划，引入了一个专业的生成式人工智能（GenAI）系统，旨在提高效率，并增强农艺师的日常工作能力。利用专有的农艺数据，拜耳利用其全球农艺师网络数百年的丰富经验，训练了一个复杂的大型语言模型（LLM）。
GenAI系统代表了农业技术的重大飞跃，可以快速准确地回答与农艺学、农场管理和拜耳农产品相关的问题。与需要耗时流程的传统方法不同，这种直观的系统采用自然语言处理，可在几秒钟内生成专家见解，从而大大简化了农艺师和农民的操作。
拜耳作物科学部门首席信息官兼数字化转型与信息技术负责人Amanda McClerren强调了该系统在彻底改变全球农业实践方面的潜力。“我们独特的GenAI系统有可能为农艺师服务，并使全球农民受益，通过利用人工智能技术，我们的目标是提供更好、更容易获得的信息，以增强农业专业人士的能力并推动行业创新。”
GenAI系统是拜耳与Microsoft和Ernst & Young（EY）合作开发，代表了农业创新向前迈出的重要一步。预计将该系统整合到其数字产品中，为与其他农业实体和合作伙伴的合作创造广泛的机会。
拜耳正在探索将生成式人工智能系统集成到其数字产品中的方法，并期待与其他企业合作的机会。拜耳计划最早在今年将该工具的试点范围扩大到选定的农艺师和潜在的农民。拜耳还在开发一个单独的生成式人工智能原型，允许用户直接询问他们的农场数据。
除了GenAI试点项目外，拜耳还推出了几项基于云的产品，旨在提高农业的可持续性和监管合规性。这些举措包括Bayer® Historical Weather，提供过去40年的全面天气见解，以及Bayer® Smart Boundary ID，利用卫星图像监测不断增长的进展并确保合规性。
小编找了一圈，没有找到GenAI的入口。除了网上铺天盖地的新闻，拿不到更多的信息。
拜耳这艘航母自收购孟山都以来，有点消化不良。尤其是作物科学板块，一直处于低迷状态，领导团队近期也做了重大调整。
最近几年在农业数字化领域，拜耳的Climate FieldView可谓典范，尤其是更新引入了新的数据连接器，如与原始设备制造商（OEM）合作，通过Microsoft Azure Data Manager for Agriculture安全地交换农场数据。与Sonata Software的合作为Azure Data Manager的企业用户提供一站式解决方案，以安全地连接到农业机械的关键数据源，从而降低投资成本。此外，Leaf Agriculture 和 OneSoil 还提供季节性作物识别和遥感功能解决方案。
可以看到，这些数字化主要还是应用在种植端。
