当使用LSTM进行时间序列预测时,人们容易陷入一个常见的陷阱。为了解释这个问题,我们需要先回顾一下回归器和预测器是如何工作的。预测算法是这样处理时间序列的:
一个回归问题是这样的:
因为LSTM是一个回归量,我们需要把时间序列转换成一个回归问题。有许多方法可以做到这一点,一般使用窗口和多步的方法,但是在使用过程中会一个常见错误。
https://avoid.overfit.cn/post/77d4c12d7c8a480b95fcf9392b772946
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因为LSTM是一个回归量,我们需要把时间序列转换成一个回归问题。有许多方法可以做到这一点,一般使用窗口和多步的方法,但是在使用过程中会一个常见错误。
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